bi 什么意思，bi什么意思中文意思

如今，大多数人对BI的理解大概就是2000年的ERP。很多人都听说过它，但真正能够理解和使用它的人却很少。 2000年，由于信息匮乏，很少有人了解ERP，但今天信息太多，真假难辨，所以了解BI的人很少。这篇文章，老陈将为你扫除文盲，用最简单的语言向你介绍BI。

什么是BI?首先，BI本质上是一种数据分析工具。敏捷BI、Saas BI、自助BI、AI+BI等厂商创造了很多术语，但归根结底它们无非是数据分析工具。在数据分析层面，BI和Excel没有太大区别，它们都做同样的事情，但使用更高效、更简单的工具。

其次，BI既是一个工具，也是一套数据解决方案。 BI在国外是指Power BI、Tableau等工具，在国内是指Fine BI等工具。也可以指数据仓库技术、数据挖掘、数据可视化等一套数据解决方案。这两种说法都是正确的。主要原因是在中国构建BI通常涉及项目实施，因此BI需要成为一套解决方案。

第三，BI改变了决策者获取报告的方式，将数据分析和决策的控制权交给了企业本身。在BI模型中，创建分析报告的人从“IT人员”转变为“业务利益相关者和决策者”，企业掌控分析并利用它进行科学决策。 IT人员所需要做的就是准备数据并为各个部门帐户分配权限以方便其使用。举个通俗易懂的例子来说明，吃火锅的时候，需要调整酱汁。有的人喜欢芝麻酱，有的人喜欢油酱。餐馆通常只提供葱、蒜、辣小米、牛肉酱等各种调味品。沙茶酱、芝麻酱等，吃的时候都是自己调的，不过我最喜欢的是蒜蓉、小米辣椒、醋、芝麻酱。在这个场景中，IT人员扮演餐厅的角色，业务方扮演大家吃火锅的角色。下图是国产软件Fine BI的一个例子。

直接提供现成调味料的餐厅很少。一是为了避免麻烦，二是很难调和别人的意见。业务分析也是如此，BI 平台解放了IT 人才，让业务人员可以根据自己的需求分析数据。

BI工具有什么作用？第一个层次是告诉业务发生了什么。 BI工具的关键功能之一是能够提供带有预构建报告的固定报告、企业平衡记分卡或带有集中管理的关键绩效指标（KPI）的综合管理“仪表板”）。以简单的方式呈现复杂的报告。

在第二个层面，企业可以调查问题发生的原因。业务人员从固定的报表、报告和一些重要的KPI中获取大量信息，但是当他们发现问题时，他们需要了解为什么会出现这些问题。当前需要即席查询和在线分析（OLAP）。例如，我是一名商店经理，总部的一份报告显示，我管理的商店本月销量最差。这时候我想知道为什么我的店不好，是因为产品阵容差、客流量差，还是老客户维护不够？第三级允许用户实时查看正在发生的事情。 BI注重分析的实时性。无论是做出决策还是解决紧急问题，实时性要求都比较高。例如，我们可能看到一个客户给我们的产品评分很低，通过数据分析，我们可以看到这个客户在哪里，联系谁，这样我们就可以留住这个客户。前三个级别也可以使用Excel 使用业务系统提供的报告来实现。以下两个是BI亮点。第四个层次是让企业能够预测即将发生的事情。了解过去和现在还不够。通过数据分析、数据挖掘和建模准确预测未来会发生什么的能力是BI 与传统报告工具的区别。 很棒的功能。例如，我使用BI工具对客户进行画像和细分，预测客户行为和客户业务趋势，并及时准备库存。第五个层次是“我们想要发生什么？”，捕获并整合来自内部业务系统和外部数据的数据，以做出明确的决策和业务决策，使整个事件保持在正确的轨道上并朝着预定的方向发展。继续前进以实现您期望的目标。

企业什么时候采用BI合适？市场上有很多企业数据成熟度评估模型，大多数将企业数据发展分为三个阶段。第一阶段是基础数据建设。此阶段您需要做的是记录您的业务活动期间发生的数据。例如，ERP/CRM/SRM/报表工具用于将公司的生产、采购、销售流程、客户服务、现金流等业务活动和流程存储在底层系统中，以业务流程信息为核心记录。为了。这个阶段不用担心BI，先把数据弄对就可以了。第二步是打破数据孤岛，打通业务数据。很多业务系统都是烟囱状的，数据不断增加却无法相互连接，现阶段我们把业务系统的数据连接起来，搭建一个大数据平台，对数据进行采集、处理、展示，需要这样做。第三阶段是将数据变成业务。企业不再满足于仅仅“看”数据，而是希望利用积累的业务数据“碰撞”新的来源，反馈到业务中进行优化，并从数据中发现更好的运营方法。在此阶段，公司可以规划其BI 实施。

总结：这应该可以让大家对BI工具有更清晰的认识。 BI 并不神奇。您不能指望仅通过使用BI 来实现数字化转型。但是，如果您已经完成了一些基础的数据构建，并且希望最大化数据的价值并让您的所有决策都基于证据，那么它绝对是您的选择。那个，BI。