各个大厂的机器学习平台概述

不同领先制造商的机器学**平台概述机器学**的核心是使用算法来分析和学**数据，从而对世界上的事物做出决策或预测。这意味着我们不是明确编写程序来执行特定任务，而是教计算机如何开发算法来完成任务。机器学**主要分为三种类型：监督学**、无监督学**和强化学**，每种类型都有自己的优点和缺点。

人工智能正在成为企业转型过程中的关键要素，大多数企业都知道人工智能和机器学**可以帮助他们的公司实现转型，但他们不知道从哪里开始。了解机器学**应用场景并找到合适的合作伙伴可以帮助您更快实现转型。为了降低机器学**的门槛，许多领先的制造商提供了多种平台供人们使用和学**。

1.微软机器学**平台https://studio.azureml.net/

2.Facebook的应用机器学**平台

https://research.fb.com/publications/applied-machine-learning-at-facebook-a-datacenter-infrastructive-perspective/

3. Uber的机器学**平台

https://eng.uber.com/scaling-michelangelo/

4.Twitter的机器学**平台

https://mp.weixin.qq.com/s __biz=MzU1NDA4NjU2MA==mid=2247486445idx=1sn=f244fe2f1657c4affac0b93e33b74a65chksm=fbe9b222cc9e3b34c19af38c35ab49cef5a2129c4 6 1 ff4ab29d63497d21aee196e92fcbb642escene=27#wechat_redirect

5.Databricks开源机器学**平台MLflow

https://mlflow.org/docs/latest/concepts.html

6.百度机器学**BML

https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/Wjxbindt7

7.支付宝

https://help.aliyun.com/document_detail/72285.html spm=a2c4g.11174359.6.544.4da35d87pvsGy

8.腾讯机器学**平台

https://cloud.tencent.com/document/product/851

9.京东新立方

https://neuhub.jd.com/neuCube

10.美团点评MLX平台

https://www.infoq.cn/article/spark-flink-carbondata-best-practice

11.滴滴机器学**平台

https://www.infoq.cn/article/jJ4pjkf8Huf-WVlE7Xw7

12.华为MLS

https://support.huaweicloud.com/productdesc-mls/zh-cn_topic_0122559740.html

13.金山云智能机器学**平台（KML）

https://www.ksyun.com/post/product/KML

14.第四范式

https://blog.csdn.net/RA681t58CXXSgCkJ31/article/details/79492729

15. 胸部

http://www.sohu.com/a/228160905_99989999

参考：

[1]https://blog.csdn.net/qq_28168421/article/details/81351321

[2] https://amazonaws-china.com/cn/ai/contact_us/trkCampaign=onlinedgaimltrk=baidu|OnlineDG-GC-400-AIML|AI_Generic|%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6% e4%b9%a0%e5%b9%b3%e5%8f%b0sc_channel=pssc_campaign=OnlineDG-GC-400-AIMLsc_content=AI_Genericsc_detail=%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4 %b9%a0%e5%b9%b3%e5%8f%b0sc_geo=chnasc_country=cnsc_outcome=mlsc_publisher=baidu