多光谱相机价格大概在多少，多光谱相机应用

在校准工具上使用反射器（或两个）（晴天时可选）

大多数制造商，包括MicaSense，建议在每次飞行之前和之后收集校准图像。 Solvi 在处理过程中检测这些图像，并使用提取的数据自动调整它们。

MicaSense反光面板

MicaSense反光面板

Solvi 自动识别反射面板镜头并自动校准实时图像。

校准反射器通常配有传感器，但如果丢失或损坏，可以单独购买。此步骤会影响生成的所有数据，因此无论谁在驾驶它，都应将其视为无人机飞行协议的正常部分。

传感器元数据（多云选项）

如果飞行期间照明发生变化（由于多云天气），除了反射面板图像之外，使用太阳能传感器数据（落光传感器或DLS）也是有益的。然而，这并不是一个一劳永逸的选择。在阳光明媚的条件下，DLS 数据实际上可能会导致错误。因此，了解（并认识）何时在处理中包含DLS 数据非常重要。

对于无人机，DLS 数据会自动嵌入到拍摄的每张图像中。为了将这些数据包含在图像处理中，Solvi 只需要用户在上传过程中选中一个复选框即可。

立即享受免提操作。一旦传输到Solvi，图像将在自动驾驶仪上得到正确处理。来自不同波段的图像相互配准，检测并集成来自校准面板的图像，并将图像组合成托管在云中的单个地图。在享受咖啡的同时。

担心全色带传感器需要额外的光栅计算吗？没问题。 Solvi 还会自动执行后续处理步骤。

可视化、分析和共享您的结果Solvi 快速绘制多光谱图像。小数据集10-20 分钟，大数据集不到1 小时。

处理后，Solvi 渲染可视化RGB 图以进行快速目视检查。然而，在幕后有一个强大的多波段GeoTIFF 栅格可用于分析。想要查看各个波段或使用不同的组合来生成CIR 图像？没问题。只需点击两下。

图像RGB

多光谱RGB 可视化后，会自动渲染图像的RGB 版本以供目视检查。

多光谱用户可以根据RedEdge 波段中的NDVI、NDRE、NIR 和OSAVI 等植被指数探索植物健康地图，或使用Solvi 的区域统计工具计算地块级现场测试统计数据。

你有热带传感器吗？ Solvi 将原始热数据转换为摄氏度并绘制自己的调色板以方便可视化。

热图像可视化

高分辨率可实现准确的植物计数和尺寸测量

Solvi 将热数据转换为摄氏度，并使用独特的调色板将其可视化。当您升级到新的全彩传感器时，Solvi 会自动锐化全彩图像并显着提高分辨率，以准确计算植物数量和尺寸。

使用Solvi 保持多光谱数据的质量简化了复杂的多光谱图像处理和数据处理。简单的图像处理工作流程使农业研究人员能够专注于解释数据，而不是学**如何处理数据结果。无需参加摄影测量速成课程即可提高数据质量。

丹麦技术大学Agrovista、北欧糖业糖研究所、瑞典农业科学大学等领先育种和研究机构使用Solvi的图像拼接和分析工具来提高数据收集的效率和准确性。

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