vae gan区别，gan和vae的区别
chanong
|从GitHub 未编译
作者：Pawel.io
量子比特出品| 公众号QbitAI
最近，英国的Pawel.io 在GitHub 上描述了一系列生成对抗网络（GAN）和变分自动编码器（VAE）的TensorFlow 实现。量子比特重新整理了基础知识的内容，分享给大家。
生成对抗网络（GAN）GAN
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1406.2661
值函数：
结构图：
LSGAN
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1611.04076
值函数：
维根
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1701.07875
值函数：
WGAN-GP
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1704.00028
值函数：
德拉甘
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1705.07215
值函数：
CGAN
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1411.1784
值函数：
结构图：
信息枪
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1606.03657
值函数：
结构图：
恶眼
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1610.09585
值函数：
结构图：
叶夫甘
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1609.03126
值函数：
结构图：
开始
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1702.08431
值函数：
变分自动编码器(VAE) VAE
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1312.6114
损失函数：
结构图：
CVAE
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1406.5298
损失函数：
结构图：
DVAE
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1511.06406
AAAE
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1511.05644
原文地址：最后这里是GitHub原文地址：
https://github.com/hwalsuklee/tensorflow-generative-model-collections/blob/master/README.md
您还可以在MNIST 和Fasion-MNIST 上查看各种GAN 和VAE 变体的执行结果。
祝你学**愉快~
- 就这样-
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