华为云鲲鹏合作伙伴，华为鲲鹏云服务器包括以下哪些
chanong
|今年1月，华为正式发布了鲲鹏920数据中心高性能处理器，该处理器兼容ARM架构，采用7纳米制造，最高支持64核，主频2.6GHz，支持8核。通道DDR4、PCIe 4.0 和100G RoCE 网络。
我们使用华为云基于鲲鹏920处理器的通用计算增强型KC1实例，以及阿里云的企业级通用实例，这是市场上为数不多的基于ARM架构的云服务器之一。与G5实例的综合比较。 1、处理器和内存性能我们测试的云服务器产品为三台华为云鲲鹏通用计算扩展KC1实例和一台阿里云企业级通用G5实例。所有服务器均为4核，16GB内存，运行CentOS 7.4操作系统，位于北京。华为云KC1实例采用华为自研鲲鹏920处理器（主频2.6GHz），阿里云G5实例采用Intel SkyLake架构至强铂金8163处理器（主频2.5GHz）。使用Unixbench对两台服务器进行性能基准测试，但需要注意的是，两台服务器架构不同，因此相关执行指令略有不同。运行华为云KC1实例之前，必须重新编译Unixbench。直接编译会报错。以下三个步骤针对ARM 架构服务器：
sed -i 's/-mtune=native//' Makefilesed -i 's/-march=native//' Makefilesed -i 's/$field eq \'bogomips\'/$field eq \'bogomips\' 或更改$field eq \'BogoMIPS\' /g' Run 后，您可以使用Unixbench 在这两台服务器上运行分数。 CPU多核整数执行分数指令：
./Run -c 4 dhry2regCPU多核浮点执行命令：
./Run -c 4 磨刀石以下是在华为云KC1和阿里云G5实例上运行6次的结果：
对比平均成绩，我们发现华为云KC1实例的多核整数成绩远高于阿里云G5实例，而多核浮点成绩则相差无几。由此可见，鲲鹏920处理器的性能与x86架构处理器相差并不大，而且在整数计算方面的优势更加明显。即：基因测序、图像渲染、大数据：大规模、密集的数据处理任务。
我们来看看他们的记忆能力。说到内存，每个制造商都有不同的内存选择。出于削减成本的原因，云服务器制造商通常不会公布内存频率和型号。我们将使用流工具来测试它。 Stream 是业界最流行、最全面的内存带宽实际性能测量工具之一，支持四种操作：复制、缩放、追加和三元组。复制涉及首先访问一个内存单元以读取一个值，然后将该值写入另一个内存单元。 Scale 运算首先从一个内存单元读取一个值，执行乘法运算，然后将结果写入另一个内存单元。加法运算首先从一个内存单元读取两个值，进行加法运算，然后将结果写入另一个内存单元。三元组意味着测试三种操作的组合：复制、缩放和附加。对应的四个操作是：
复制a(i)=b(i) 尺度转换a(i)=q*b(i) 向量加法（Add） a(i)=b(i) + c(i) 复合向量求和（Triad） a( i)=b(i) + q*c(i) 在测试之前，必须先解压并编译流文件。具体编译代码如下。
gcc -O3 -fopenmp -DSTREAM_ARRAY_SIZE=64000000 -DNTIMES=10stream.c -ostream 对于我们的内存测试，我们还在测试服务器上运行了10 次测试并取平均值。具体测试数据如下。
*以上所有数据单位均为MB/s，对比平均值可以看出，在相同配置下，华为云KC1实例使用的内存在性能方面优于阿里云G5实例。如此高速的数据传输也增加了对服务器数据处理能力的保障。
此外，内存延迟也对服务器的整体数据处理能力产生重大影响。这里的内存延迟是指三级缓存延迟。现代处理器通常具有三级缓存，在获取数据时，处理器首先从最近的缓存开始，如果无法获取数据，则访问内存来获取数据。您距离处理器越近，检索数据的速度就越快。 LMBench 等工具可让您准确表征此读取延迟（称为内存延迟）。不同缓存的延迟呈指数增长。配合相应的缓存，延迟比较稳定。内存延迟以纳秒为单位进行测量，而实际业务需求通常以毫秒为单位进行测量。我通过LMBench获取了两台服务器的延迟。
其中，华为云KC1的平均内存延迟为100.9纳秒，标准差为0.74，阿里云G5的平均内存延迟为125.1纳秒，标准差为1.20。从这组数据我们可以看出，华为云KC1的内存延迟更低、更稳定。与阿里云G5相比，时间上有20%左右的压缩，可以为处理器提供稳定、高速的数据处理能力。我们发现，全新的华为云鲲鹏云服务器KC1在处理器和内存性能方面甚至优于同类X86服务器。我认为，X86阵营的云服务厂商现在面临着一个劲敌：鲲鹏云服务器。 2、网络性能一般情况下，各个云服务厂商都允许用户在同一个机房申请多台服务器来构建各种服务，这就是所谓的虚拟私有云，用户可以在这些服务器之间连接IP地址，可以自由设置地址。您还可以申请弹性带宽和弹性IP来构建网段、子网、安全组等子服务的业务系统。我们将首先使用netperf 工具来测试两个服务器运营商内部网之间的TCP 带宽性能。这里我们需要在每台主机上开两台陪练机。测试机和两台陪练机上都安装了Netperf。测试机作为服务器，陪练机作为客户端，负责推流。测试端口命令为：
netserver -p port（端口7001、7002、7003、7004为测试端口）客户端端口命令为：
运行netperf -H serverip -p port -t TCP_STREAM -l 120 -- -m 1440（其中serverip为测试机内网IP，port为对应的测试接口），使用sar命令流式传输数据。以下是测试结果：
根据测试结果，华为云KC1实例的内网带宽约为493,600 KB/s，阿里云G5实例的内网带宽约为188,000 KB/s。阿里云G5实例最大内网带宽为20Gbps（16核64GB），4核16GB版本峰值速度约为1.5Gbps，与测试水平基本一致。但总体来看，华为云KC1在内网带宽方面更具优势，适合多台服务器组成的数据量较大的内网服务器集群。当然，除了内网带宽之外，延迟也是一个重要参数。延迟决定了系统每秒可以处理的最大请求数，而带宽决定了系统可以支持的最大负载。 qperf 与iperf/netperf 一样，可以评估两个节点之间的带宽和延迟。您可以测试TCP/IP 协议和RDMA 传输。然而，与netperf 和iperf 相比，RDMA 支持是qperf 工具的独特功能。在CentOS�**沧皅perf比较容易，可以直接使用yum工具安装。要通过qperf 测试服务器延迟和带宽，您需要两台服务器。一个用作服务器，另一个用作客户端单流。服务器直接运行qperf，无需任何参数。直接在服务器上运行qperf 时不需要任何参数。端口19765 默认打开。客户端运行是为了获取带宽和延迟。操作时无需指定端口号，只需指定主机名或IP地址即可。在这里，我们将检查服务器和客户端之间的延迟，并运行5 次测试以获得平均值。测试结果如下： 我们看到华为云KC1实例的平均内网延迟为35.92微秒；阿里云G5实例华为云内网延迟低至41.70微秒，使得内网到内网的数据交换越来越快，相比阿里云G5服务器提升近15%。我们发现，华为云KC1在内网带宽和时延方面均优于同配置的阿里云G5，可实现大规模内网服务器集群的构建。 3、存储性能和价格现阶段，不同的云服务器厂商提供不同的存储解决方案，以满足不同的使用场景。这种存储解决方案通常称为云硬盘，为ECS、BMS等计算服务提供持久性。块存储这些服务通过数据冗余和缓存加速等多种技术提供一致、低延迟的性能以及高可用性和持久性。用户可以对云盘进行格式化、创建文件系统、数据持久存储等操作。目前云服务厂商基本提供三种存储解决方案：普通云盘、高速云盘、SSD云盘。这里我们将挂载不同类型的云盘来测试我们测试机的存储能力。这次我们测试了两家厂商的超高IO云盘/SSD盘。测试使用的工具是fio。测试项目包括随机读写IOPS和顺序读写吞吐量。两个测试磁盘大小均为1000GB。
在4K随机读写测试中，华为云超高IO云盘达到33000 IOPS，顺序读写吞吐量达到350MB/s。相比阿里云的云盘，速度要快很多。对比SSD云盘，华为云具有压倒性优势，但阿里云SSD云盘的性能尚可。前段时间，华为云宣布了云存储的全闪存战略，我们也期待华为云在存储方面的不断进步。定价方面，目前阿里云G5服务器4核16GB预计售价为4732.8元/年，除了4核16GB配置外，还有最高64核的选择。华为云KC1服务器目前处于公测阶段，最高支持60核，测试期间用户可以申请免费使用。总结：目前大部分云服务厂商都以X86架构服务器为主，大多数客户对ARM架构服务器持观望态度。不过，通过本次评测，我们发现鲲鹏云服务器在计算、网络、存储等多方面都已经成熟，在大数据、基因阵列等整数计算场景上优于x86。这一新增功能为各种应用提供了新的计算能力选项。此前，笔者与同事讨论过这样的问题：“英特尔在服务器市场应该害怕AMD吗？”显然，无论是Intel还是AMD，他们都是X86阵营的服务器厂商，而唯一能够对X86架构服务器产生威胁的就是来自系统外部的——ARM。 Redis 创始人Salvatore Sanfilippo 此前也表示，Redis 采用ARM 作为主要架构。微软还在开发对Windows 10 应用程序的ARM 支持，ARM 的未来看起来充满希望。当然，ARM服务器距离成为云端主流还有很长的路要走。华为云鲲鹏基于鲲鹏处理器的全系列云服务，不仅可以向业界释放鲲鹏新算力，也印证了华为的表现。在这个领域的进步和决心。