施耐德电气数字化中国运营中心，施耐德电气ceo
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|作者| Ken Takadama 施耐德电气是一个与工业革命同时代的庞大产业。在187年的发展历程中，施耐德电气实现了从钢铁行业到电气行业、从能源管理到数字服务的跨越。目前，我们的目标是数字孪生和人工智能。
数字化转型成功案例施耐德电气北京中低压工厂（以下简称“北京工厂”）位于亦庄经济技术开发区，成立于1997年，是施耐德电气标杆工厂之一。这家工厂的一个特点是它有一个“数字克隆”。所有生产线信息都可以在边缘控制层捕获。生产进度、工单、作业指导书、质量等信息通过工厂内的各种显示屏呈现给前端人员一目了然，也可以从后端进行监控。来自LDS（施耐德电气精益数字管理系统）的生产线效率、劳动力管理、设备维护预警、产品良率等数据将进一步整合进行分析和反馈。例如，通过将特定生产线的标准每小时产量与实际产量进行比较，生产线管理人员可以调整、匹配和调整车间工人的日程安排。另外，通过与考勤系统联动，自动计算一定时间内的考勤和生产效率，如果存在人员效率不足的情况，可以分析识别问题，采取改进措施。必须及时采取。一位工厂经理告诉笔者，如果生产线上的工人遇到问题，需要部门工程师的帮助，他只需点击工作站上相应的图标，工程师的手表就会收到一条消息。 “如果15分钟内没有工程师回复，信息将发送到经理值班。如果1小时内没有人回复，信息将直接发送到经理值班。这样，所有问题”数字化的好处也使工厂工程师受益。传统上，设备维护人员使用的是纸质图纸；维修机柜时，经常出现打开机柜找不到图纸，查找图纸需要很长时间的问题。）系统让您无需携带纸质图纸或从计算机网络中检索额外数据，即可快速查询目标测试台上的测试项目。详细呈现，包含维护规范和标准流程供维护人员参考和比较，并支持多种数据库连接“可以查询测试记录和测试参数，大大提高了维护效率。”工厂代表说道。这是施耐德电气北京工厂数字化转型升级的成果，工厂目前已实现全面能效提升，——生产效率提升13%，产品质量问题减少15%，配电变为零。失败实现了。施耐德电气在中国拥有18家此类智能工厂。例如，施耐德电气位于江苏省的无锡工厂不仅是一座智能工厂，还被达沃斯世界经济论坛认定为端到端的“灯塔工厂”。 “在我们无锡工厂，我们真正实现了电气化、自动化、数字化。一是通过将自动化、人工智能等技术引入生产线，工厂提高了生产线的质量和效率。二是通过EMA微电网，工厂提高了生产线的质量和效率。”“提供传统能源和新能源的高效匹配、管理和预测。”施耐德电气全球高管Peter Weckesser 表示，无锡工厂拥有3000 多台互联设备副总裁兼首席数字官。数字化转型升级，上市时间缩短25%，质量提升15%，能源优化效率提升8%以上。施耐德电气在全球拥有五个这样的“灯塔工厂”，这是施耐德电气自身数字化转型成功案例的典范。
工业数字孪生：旧工厂改造的第一步是“再利用”。自2017年以来，施耐德电气将多年的数字化经验和能力融入解决方案中，推出EcoStruxure架构平台，帮助电网、工业、建筑等。行业优化从建设运营到产品生产、设备运维等各个业务环节。 EcoStruxure具有三层架构，第一层包含断路器、面板等互连产品，第二层包含PLC（可编程逻辑控制器）和楼宇控制系统等边缘控制，第三层包含基于云的产品-边缘整合。我们提供应用服务和各种分析解决方案。基于软件和硬件的基础功能，数字孪生是施耐德电气的下一个重点。通过建立虚拟与现实更深层次的连接，持续优化业务运营。 “我们所说的数字孪生，不是特定阶段的数字孪生，而是从设计、施工、运营、维护、优化的整个生命周期的数字孪生。”施耐德电气副总裁、施耐德电气副总裁表示。过程自动化与数字化负责人丁晓红说道。智华强调，数字孪生对企业运营的价值体现在两个方面：第一是物理资产（即工厂设备）的优化，比如早期故障检测；更高效地运行你的设备，实现更好的能耗平衡。价值链优化降低员工劳动强度、提高效率、降低成本等优化。数据显示，施耐德电气当前的数字孪生解决方案可将生产效率提高20%以上，降低能耗15%，并平均减少30%的维护成本和停机时间。以上海华谊集团为例，集团主营业务为“煤基多联产及清洁能源产品制造”、“轮胎橡塑制品及高分子材料制造”、“精细化工制造”、“化工物流”。和化学工程。” “服务”、“生物制药生化制造”等业务是典型的化工企业，流程复杂、持久、连续，是行业的共同痛点。为了实现这一目标，上海华谊集团采用数字孪生解决方案，将工厂从设计、施工、员工赋能到运营的整个工厂流程数字化。例如，在设计过程中使用集成设计平台AVEVA E3D/PDMS，在施工过程中使用资产信息管理AVEVA AIM，在施工过程中为操作人员提供模拟培训AVEVA OTS（包括XR和严格的机构模型）。系统允许100多名操作人员同时进行云端在线培训和分析，并在操作过程中引入工业大数据管理平台PI System，通过多个工厂监控企业的生产情况，一共20W多PI点。可以。今年初，上海华谊新材料工厂入选全球“灯塔工厂”，成为中国流程化工行业首家“灯塔工厂”。与上海华谊集团建设新工厂的想法不同，施耐德电气利用数字孪生技术对一些老工厂进行数字化改造和升级。 “老工厂在中国比较常见，以前我们购买了很多不同品牌、不同类型的软硬件资产，它们之间很难互联互通，数据采集也很困难，一直很困难。这是对我们来说最大的挑战。”中国。” 1. 但把旧工厂全部推倒重建是不现实的。例如，在旧设备�**沧疤衅饕允占荨＝酉吕矗颐歉涸鹗莨芾恚菇ㄈ砑忝娴氖莼∩枋缓蠼徊椒治觥⒏慕陀呕� ”
人工智能无处不在值得注意的是，在施耐德电气的数字化、绿色运营中，人工智能始终无处不在。在其铆接和润滑工作站中，施耐德电气使用人工智能技术进行照片识别，并通过大量数据训练模型以确定工艺质量。所有关键的质量流程及其参数都会实时反馈到终端，整个流程包含万无一失的联锁应用。这意味着，如果前道工序存在信息缺失或不合格的情况，后续工序将不会采取任何行动，确保不合格品出厂。在电力系统管理方面，施耐德电气的智能微电网系统基于AI模型，内置智能能源分配算法，可以实时洞察电力负荷状况、判断是否需要调整、更改微电网模型等。信息可以实时确定。调整你的权力策略。
施耐德电气的工厂数字化应用在设备维护场景中，当工程师在任务列表中输入特定的维护项目时，后端系统通过关键字识别并匹配仓库中的原材料和零件库存，并可以使用数据。优化匹配的物料报警系统我们还判断物料分配路线和交货时间，寻找效率优化的空间，例如物料托盘的存储量是否可以容纳路线设计。再比如，在设备运行监控中，可以将算法模型嵌入到设备中，指导设备校准测试，保证产品整体合格率和质量稳定性。这包括识别设备的早期故障因素并预测设备在未来某个时刻出现故障的原因。据丁晓红介绍，施耐德电气在AVEVA软件中引入了生成式人工智能应用，员工只需输入相应的问题，就可以了解特定设备出现了什么样的故障、有哪些维护责任等。快速找出损坏的责任人、修理费用等。对话框。 “如果公司不引入人工智能，人工智能在未来可能会被淘汰，”彼得断言。基于这一决定，施耐德电气于今年7月在中国成立了人工智能创新研究院。
施耐德电气AI创新实验室上市施耐德电气AI Hub团队由约300人组成，他们的职责有两个：一是利用AI技术改善财务、人力资源，二是优化施耐德电气自身的业务流程，包括供应第二个是将AI融入到施耐德电气的软件产品中，前面提到的微电网优化、数据中心优化、协助客户进行预防性维护等等。 “我们正在推动更多的创新，无论是使用生成式人工智能还是传统的人工智能技术，以更好地利用公司现有的数据来解决当前的问题。我们将继续投入精力。”施耐德电气中国数字服务部副总裁张雷强调。业务总监、施耐德电气（中国）软件研发中心主任。对于施耐德电气来说，这些“真金白银”的投资正在逐渐显现出实实在在的成果。数据显示，施耐德电气的数字业务和服务占全球营收的53%以上，并保持非常高的增长率。从某种程度上来说，这预示着这个发展了近两个世纪的庞大产业又一次成功的跨越和转型。
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