iot企业上云工厂，cloudiip工业互联网

本期嘉宾：沉国辉、蘑菇物联网创始人丁先锋、国际传感器产业协会（MSIG）全球总监、阿里巴巴研究院副院长安晓鹏

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重新思考GE的工业互联网战略

安晓鹏

6月16日，比尔·盖茨为《华尔街日报》记者格蕾塔·曼的新书《熄灯：傲慢、妄想和通用电气的没落》撰写评论，指出通用电气（GE）衰落的主要问题是决策者们，他认为目标是继续以满足需要。以及如何应对管理超多样性的复杂性。今天，要理解和分析GE工业互联网的失败，不仅要考虑工业互联网的技术、业务、商业的成熟度，还要考虑GE的整体发展战略和整体运营困难。也是从那里开始的。从复杂的角度考虑失败的原因，将企业的战略管理问题简化为技术战略的选择和实施问题。 2017年，GE前董事长伊梅尔特在卸任后分享了他对开发Predix 《哈佛商业评论》的决定的看法，他说，如果我们想从数字化中获得价值，我们需要像微软那样成为一个工业参与者。是。 Windows系统互联网行业平台。毫无疑问，数字技术的好处是显而易见的。对一家多年来蓬勃发展的100年老店进行数字化转型的艰巨任务不断唤醒企业家，让他们意识到面对颠覆性创新需要进行更彻底的理性思考。或者说数字化过程中的可持续创新，企业如何应对决策困境？

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数字化转型和颠覆性创新

沉国辉

面对数字化转型的风险和决策挑战，企业家如何思考？在Christensen 《创新者的窘境》找到答案。围绕物联网和数字化转型的决策困境可能类似于如何应对颠覆性创新。颠覆性创新有四个特点和四个决策难点。第一个特点是，在很多颠覆性创新中，主流性能往往在最初就逊色于传统技术。例如，工业互联网中的无线稳定性可能不如有线。正如火车、汽车刚出现时无法超越马车一样，数码相机刚出现时拍摄的图像质量也无法与胶片相机相比。这对首席执行官提出了挑战。主流性能这么差的东西还有必要做吗？第二个特点是颠覆性创新产品的具体性能优于传统产品。比如智能汽车的驾驶体验、节能环保、数码相机的便利性等。对于新技术，有些功能很棒，但首席执行官必须决定谁需要这些功能以及它们是否有市场空间。第三个特点是性能优越的颠覆性创新产品只能满足少数客户的需求，这就是所谓的“新兴市场”。这不是传统的主流市场，而是新兴的利基市场。首席执行官面临的问题是：这些利基市场能否满足他们的增长需求？它能满足华尔街的需求吗？第四个特点是市场小，主流功能不足，所以公司如何组织就出现了问题，比如在现有公司内部创建一个新的部门，或者建立一个新的子公司，就是这样。这是一个艰难的选择。无论组织结构如何，能够创建支持和促进颠覆性创新的企业文化和评价体系是另一个挑战。这四个特点对应着四个难题。作为决策者，我们必须有解决这四个问题的洞察力和决心，才能成功实施变革。

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云原生技术如何落地商业化？

鼎先锋物联网平台能否实现垂直行业数字化的快速发展和部署，是衡量和评估其技术和商业价值的重要指标。例如，蘑菇物联网在广东、北京、内蒙古都有边缘服务器，但是如何运维呢？很多边缘服务器硬件和传感器需要甲方处理，但远程运维功能复杂可以借助云计算来完成。这就是云原生技术商业路径的基本逻辑，也是工业互联网与移动互联网的区别。目前，云上已经存在优秀的软件开发解决方案，而云原生技术商业化的使命就是如何将云上的软件开发系统和DevOps系统移植到物联网上。一旦这个问题得到解决，物联网的数千个行业都可以快速发展。届时，蘑菇物联作为垂直行业平台，将通过行业PAAS平台和API接口赋能医药、化工、纺织等行业解决方案提供商，开发基于云原生的新商业模式，支撑垂直行业。它将构建一个生态系统。这个领域的未来充满想象。

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未来云原生架构将如何演进？从云边缘技术发展的角度来看，OT(控制技术)和IT(信息技术)的融合将导致从落地到云原生的三个阶段。这个过程可以是线性的，也可以是跳跃式的。那么未来云原生架构整体会如何演变呢？

丁先锋的第一波云原生客户是互联网公司。例如，视频网站公司只需要解码器和云服务器，不需要复杂的业务系统。第二波大型云原生客户是企业CIO。 CIO需要基于云的ERP、CRM、OA、SCM等，但这些远比互联网公司的需求复杂。第三次浪潮是OT（控制技术）软件的云原生化。 IT软件的云部署和开发正在加速，钉钉拥有数千款SAAS软件。从全球范围来看，这波技术浪潮的供给侧正在向云原生、微服务化方向发展。所有公司都将成为云原生公司。目前，IT已完成一半，OT正在全速前进。例如，一家飞机制造公司有10,000 名设计工程师从事飞机开发。以前您需要10,000 份，现在您只需要一份。 10,000 名设计师从一开始就围绕一个设计文档进行工作。这个过程类似于公司内部共享Excel或Word，效率极高。例如，设计一艘船的时间可以从36 个月减少到9 个月。

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云原生发展的驱动力是什么？

安晓鹏

从第一波使用云原生的互联网公司来看，云原生开发的一个核心驱动因素是高水平软件开发工程师的高昂成本。如今，这一挑战已扩展到所有公司，寻找高级软件开发人员变得越来越困难。在成为数字原住民的历史进程中，企业如何有效地将其产品、设备、业务和流程数字化至关重要。只有云原生方法才能解决这些基本问题。面对快速重复的需求，当今的商业竞争已经从研发效率、生产效率、运输效率、交付效率的竞争演变为软件开发效率的竞争。 40年来，软件技术演进的核心逻辑是如何更高效地创造更多的“轮子”，如何更便捷高效地使用所创造的“轮子”，如何创造更通用的方式整合功能模块和功能。调用并使用。容器、微服务、DevOps等云原生技术本质上就是为了解决如何提高甲方和乙方软件工程师的效率问题。如果说工业时代是“生产机器的机器”，机床是工业时代的“工作机器”，那么数字时代就是“开发应用软件的工具”和云计算，原住民就是“工作机器”数字时代的。年。

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如何构建物联网产业发展生态系统？

鼎先锋物联网生态系统需要更灵活的计算和存储、端到端和端到云的连接网络、温度、压力、流量和湿度传感器、数据库和芯片。物联网在许多垂直行业创建了生态系统。它可能不是一个生态系统，而是100 个生态系统。比如汽车行业是一个生态系统，钢铁行业是一个生态系统，零售行业是一个生态系统，金融行业是一个生态系统。物联网有很多生态系统，或者说有很多“窗口”。今天回想起来，Windows是如何形成生态系统的呢？首先，它必须提供非常好的开发工具和丰富的API。这意味着有许多ISV 提供这些API。与信息技术中的SaaS软件不同，物联网需要硬件适配认证，谷歌、微软等拥有众多的硬件适配团队。第二个问题是如何提供一个开放的平台。物联网行业的应用需要硬件、软件和算法三大核心技术。平台公司需要构建能够快速构建解决方案的工具集，并且需要丰富的组件库，以便各种各样的人可以使用云原生系统创建自己的解决方案。云原生之后，人们不再需要担心自己的服务器、交换机、网络在哪里，这些复杂的工作交给电子、计算机系统人员，算法软件交给垂直行业专家，就交给你了。从阿里的实践来看，阿里AliOS已经认证了数百种AliOS设备以及数百种边缘侧和设备侧的物联网应用，并且通过将AliOS上传到云端，可以快速构建工业物联网应用。犀牛工厂的边缘应用基于AliOS，认证了服装行业几乎所有的智能设备，让您快速构建云工厂，快速部署和开发各种应用。

07

云原生与传统IT技术开发理念有什么区别？

安晓鹏

当今数字化转型的一个根本矛盾是企业的全球优化需求与碎片化供给之间的矛盾。这个问题是怎么产生的，我们该如何解决？40年来，信息化的一个重要使命就是ERP、OA、MES等各种信息系统的引入，云原生则聚焦于各种微服务组件。信息时代开发软件系统的理念从一开始就面向解决局部问题，并没有考虑解决全局问题。如何将单一问题拓展为单一点有线性问题，但企业需要的是方面和实质。在云原生时代，各种碎片化的微服务组件、软件、SAAS应用不断涌现，供给侧企业共同面临的挑战就是从一开始就解决一个方面、一个实体，这是从一个角度去思考。我们将开始构建一个基于该平台生态系统的各种组件、工具、方法和模型的平台，以整合环境合作伙伴的力量来解决整体问题。与20年前不同的是，你仍然找不到一家能够为大型企业提供所有解决方案的公司，而且我也不指望永远会有这样一家公司。但当今人们构建的系统、架构、方法、解决方案和工具的出发点是为解决全局优化和端到端优化做好准备。云原生本身也是解决这个问题的技术准备。

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未来十年工业互联网生态将如何演变？

安晓鹏

我很期待看到工业互联网生态系统如何演变、如何形成。你想从一个杀手级应用开始并迭代它来开发平台吗？更多的开发者需要在开发中积极使用这个工具，更多的用户需要积极地使用这个平台。两者之间形成迭代，一旦完成从0到1的迭代，生态系统就开始构建。当然，每个细分行业内部，可能存在多个细分行业生态系统。未来5-10年，生态迭代将成为云制造整体或开放系统整体的重要标志。工业互联网和云制造系统经历了四个步骤：一是开发主体从“平台运营商与平台客户”联合开发，演变为大量第三方开发者；二是开发内容受到限制。由某物演变而来。由封闭、定制化的工业APP演化为大规模、开放、多功能的工业APP。功能模块可以在数十万种场景中调用和复用。开发内容本身的形式结构和功能发生了变化。第三，平台的用户从有限的制造企业转向大量的第三方用户。客户立即向第三方做广告。四是工作机制，促进工业APP应用与行业用户相互促进、双向迭代的生态系统。