机器人真人多少钱,机器人一千多块钱
chanong
|你见过有人花20万美元买一张脸吗?俄罗斯机器人公司Promobot最近发起了一场天价买脸活动。我们将在世界各地寻找适合在人形机器人产品上使用的面孔,并为最终面孔支付20 万美元。
只要你年满25 岁并且看起来“友好”,你就有机会赢得20 万美元,以换取永久使用你的外表、声音和其他信息。购买的生物识别信息将应用于2023年的新型机器人,这些机器人将部署在北美和中东的机场、购物中心和零售店,提供智能服务。对于未来是否可以使用以及是否会通知人脸所有者,Promobot 尚未给出明确答案。
虽然看起来有点不靠谱,但20万美元的标价却让网友们兴奋不已,短短几天就收到了两万多份申请,迫使Promobot提前关闭了订阅频道。这个项目有多受欢迎?在一项民意调查中,超过3000名网友中有90%选择以15万英镑(折合20万美元)的价格出售自己的脸。
我不明白,我无法理解,但我震惊了。一家公司是否应该为了购买一套裸脸而开出高昂的价格?20万美元的背后一定有一个秘密需要揭开。首先我们来看看该公司的机器人产品,下图是去年在时代广场引起轰动的防疫机器人Promobot(是的,它甚至有这个名字)。
机器人“Promobot”的主要任务是在周边区域巡逻,询问行人是否有发烧、干咳、头痛、腹泻等症状,并要求其就医或遵守防疫规定.我的建议是继续。该机器人广泛不受欢迎,因为它被媒体描述为“带有底座的大型平板电脑”,而且其旨在增强互动的眨眼行为“难以形容的奇怪”。
对于需要使用人脸的伪人形机器人产品来说,Robo-C是针对高端社交服务而设计的,可以提供欢迎、对话、介绍等功能。为了让它看起来更平易近人,Promobot 计划在机器人的头部贴上一张更逼真的脸。
太奇怪了,你应该再看一遍。
假脸总是看起来很矛盾,但有没有办法让它们看起来更真实呢?如果你想让辨别真假变得更加困难,生成对抗网络GAN 可能是解决方案。我们之前写过,GAN 可以伪装任何东西,而且它们的性能特别擅长生成仅凭肉眼无法区分的不存在的假脸。
原理也很简单。在生成对抗网络中,生成器G 和鉴别器D 重复游戏来训练难以区分真假的图像。简单来说,G创造了一张假脸,D觉得太假了,不像人,重新开始,G根据D的反馈进行修改,创造了一张新脸。这就是给予。我们要求D 再次评估,并一遍又一遍地重复这个过程,直到确定D 为真,此时生成了逼真的假脸。
然而,GAN生成的人脸是二维平面数据,现阶段转换为3D数据还落后一步,应用于机器人人脸模型还有很长的路要走。此外,GAN 在人脸生成中的有效性还取决于输入鉴别器D 的训练数据的质量,即用于确定G 真假的参考标准的质量。无论使用什么数据进行训练都会产生一些结果。训练数据量越大,最终的效果就越真实。
目前,该领域应用最广泛的人脸数据库是全球最大的自然人脸数据库LFW。但该数据库有明确规定,禁止用于商业活动,且仅限于科学研究。
对于其他类似的数据库来说,数据量相比LFW的规模要小得多,而且很少有商业用途,不切实际。所以,在目前的情况下,如果我们想要一个GAN 来创建一个假脸,我们首先需要收集一波又一波的真实面孔并建立一个合适的数据库。这似乎又回到了问题的根源。
是不是因为使用GAN进行欺诈需要大量的真实面孔?那为什么不直接使用真实面孔呢?其实这家公司之前也做过类似的事情。 Promobot曾用阿诺·施瓦辛格的脸创造了Robo-C,其广告语是“让施瓦辛格来见见你的客人”。
怎么看都觉得奇怪。施瓦辛格还起诉Promobot在机器人上使用了他的肖像,要求Promobot停止制造该机器人,或者支付1000万美元以获得使用他肖像的权利。从前后比较来看,20 万美元对于购买一组可以永久使用的详细数据来说似乎并不是很多钱。但这并不是人们第一次以高昂的价格购买机器人的面孔。 2019 年,一家不知名的公司就这么做了,要求机器人零部件制造商Geomiq 以10 万英镑的价格招募一张“友好”的面孔。
当时,人工智能和机器人领域的专家Kate Devlin 也提出了两个问题: 1.为什么机器人一定要用真人的脸?2.为什么机器人一定要用真人的脸?传说中的机器人产品不但没有踪影,连胜者是谁我们也不知道,所以大家谁想看到真脸,就没有机会与昂贵的脸模机器人见面。对于Promobot来说,这次雷雨就少了。说到底,不管她和真人有多相似,说弱智台词的时候总会有一种不服气的感觉,所以还是把小爱拖到三维里比较好。








