电商库存架构，电商的库存

编者简介：电子商务随着时代的发展而不断发展壮大，在本文中，笔者分四个部分来讲解电子商务系统中的库存管理。我们一起来学**吧。

本文主要分四个部分来讲解EC系统中的库存管理，我们一起来看看吧。

1、库存的概念狭义的库存是指仓库中实际存放的产品。

基本上所有的电子商务公司，除了服务提供商和服务信息提供商之外，都会面临实体库存管理的需求。

库存管理是完成前端商品销售交易闭环的重要一环，库存管理离不开仓库，而仓库又与销售和采购相关。

如图1-1所示，库存波动的影响因素主要包括订单、售后退货、产品预售、盈亏、仓库调拨、采购仓储等。

图1-1 库存波动影响因素

1、库存分层：销售层、出货层、仓库层功能不同，单据不同，导致库存波动。电商库存管理系统可分为三层：销售层、发货层、仓库层。如图1-2所示。

图1-2 库存分层

下面我们就一一讲解每一层需要注意的地方。

1）销售水平

该层主要面向前端用户，他们通常需要将前端库存与实际库存进行匹配。换句话说，不要过度销售。

预购销售时使用虚拟库存，此时的订单仅在销售层的库存中可用，当产品准备好后，会推送到发货层。

销售水平库存决定能否销售、能否成功下单。

闪购事件决定闪购是否成功，预售事件决定是否可以预售押金。

可用库存：指客户前台显示的库存数量。用户根据此指标下订单。如果可用库存大于0，则会显示为可供出售。如果可用库存等于0，则显示为可用库存。显示已售完。锁定库存：通常在客户提交订单并且客户的库存位置被锁定后存在。如果客户未在规定时间内付款，则库存锁定被取消，如果客户成功付款，则库存锁定被取消，可用库存增加1。已售库存加一件的目的是确保客户下单后能成功发货。已售库存：指已售商品的数量。当客户成功付款时，已售库存就会增加。当客户取消订单或请求售后时，库存变更流程也会相应发生变化。活跃库存：主要用于闪购等促销活动。在这种情况下，活动库存是一个单独的库存。总库存的一部分被分配为活动库存。该库存部分也遵循相应的锁定。和演绎逻辑。预售库存：这部分库存属于虚拟库存，一般出现在双十一等需要拉动需求的活动中。它遵循通常的锁定和扣除逻辑，但此时的库存仍保持在销售水平。仅适用于订单：当需要库存时，进入发货级别。 2）调度层

调度层可以理解为订单履行中心，决定哪些产品从哪些仓库发货。

账面库存：指仓库中的实际库存。除非从仓库发货，否则都包含在图书库存中。可用库存：可发货库存或准备发货库存。在途库存：自采购订单启动以来尚未到达仓库的库存。通常，许多公司将三天以内的在途库存计为可用库存。滞销库存：指损坏或存在质量问题的库存。通常情况下，退回的产品都会经过检查，确保不存在质量问题，然后才会上架。如有损坏将被视为不可售库存并添加到清单中进行处理。已用库存：指已进行计划分配的库存。 3）仓库层

仓库层对应的是实物库存，由于库存、发货、库存等而发生库存变化。

可用库存：发货单转入库存时，正常可用库存不包括锁定库存。锁定库存：发货层分配仓库并将发票转入库存后，仓库必须锁定库存位置，以便后续订单和分拣。相应的物流我们将运送产品并检查运输库存。不可用库存：盘点时发现有质量问题的库存必须报损，然后由可用库存转为不可用库存。

2、库存同步由于库存变动的触发点不同，库存变动分为两个流程。

一种是自上而下，从销售层面到出货层面再到仓库层面。

二是自下而上，从仓库层面到出货层面再到销售层面。

自上而下：当客户在前台下订单时，会生成订单，并从相应销售层的库存中扣除，并传输到发货层。发货层分配发货仓库后，发送发货通知。它生成后，发货层的库存发生变化，最后传输到仓库层，WMS系统同步响应，相应改变库存数据。自下而上：通常发生在实际库存增加时，例如通过购买、退货或转移。随着实物库存的增加，仓库层面的库存发生变化，数据通过调度与前台显示的销售情况同步。层层连锁，逐步增加仓库层、出货层、销售层的可用库存。

2. 销售库存管理正常情况下，销售级库存和出货级库存应该匹配，但如果允许超卖、正在进行预购销售，或者正在进行不同的活动，特殊情况下，例如有独家库存时，例如当层库存和调度层库存不匹配时，就会发生预订销售。

销售库存总量也不符合现货库存数量。这种情况主要发生在允许超卖的情况下，销售总库存可能与现货库存不同步。

可供销售库存、锁定库存、销售总库存的关系式如下：

可用库存=总销售库存-锁定库存

顾客在前台看到的库存数量以及下单时用来判断有无库存的库存数量都是可用库存数量，只有可用库存数量大于可用库存数量才能下单。总采购数量。它将被正确放置。

接下来我们看一下下单时的库存扣减和退货逻辑，如图2-1所示。例如，下订单时，您选择商品A，数量为2。

图2-1 订购时的库存操作

3、库存调度逻辑很多电商公司和大型企业的库存结构相对复杂，仓库较多。仓库类型包括主仓库、区域仓库、供应商联合仓库等，如图3-1所示。

安排配送仓库时需要考虑许多因素，包括成本、物流和商业交易。仓库调度实际上是根据各种规则来调度仓库。

图3-1 仓库结构

1. 影响库存计划的因素设置仓库计划时，应考虑以下因素：

1）物流时效

为了快速响应用户需求，许多企业在多个地点设立仓库，以便产品可以从最近的地区发货，并在最短的时间内交付给用户。

例如，生鲜行业企业对仓库的需求量较大，根据企业规模在北京、上海、广州、武汉、沉阳、西安、成都等多个地点建有仓库。用户下单时，我们首先判断最近的沉阳仓库是否有该商品，如果没有该商品，则选择北京仓库作为配送目的地。

2）仓库层

除了设立中央仓库外，一些公司如果交易量较大，还会在同一区域设立多个区域仓库。

例如，中国东部地区包括上海、浙江、江苏，在上海设有中心仓库，在杭州、宁波、苏州、南京等订单量较高的城市设有区域仓库。

这些地方仓库储存一些库存低、消费频率高的产品，只供应给当地城市，当地方仓库缺货时，就会从中央仓库发货。

另外，如果仓库数量增加，前一道工序产品的货物及物流时效性必须按优先顺序反复回溯，也会影响效率。最大限度地优化您的决策。

3）业务需求

随着您业务的发展，部分产品可能会直接从供应商发货，或者直接从某些地区的供应商发货，以保证物流的及时性。这种类型的仓库被定义为供应商协作仓库。如果安排的话，它将直接从供应商处发货。必须由调度层直接发送到供应商系统。

2、库存调度规则仓库类型越少，库存结构越简单，调度库存时的逻辑也越简单。

当然，产品必须跟随业务，随着业务复杂度、销售渠道、仓库数量等因素的变化，调度逻辑变得更加困难。

尤其是很多拥有线下零售店和仓库的卖家，都要求每个线下零售店作为区域仓库进行发货。这种情况变得更加复杂。库存计划逻辑如图3-2所示。

图3-2 仓库调度逻辑

4. 库存管理策略要正确管理库存，必须首先考虑以下问题。

如何优化库存成本？如何避免浪费和不必要的库存？如何避免缺货损失和利润损失？解决这些挑战为此，我们主要关注以下三点。

1.需求预测必须考虑需求的五个方面：数量、时间、频率、范围和可预测性。

数量可以是精确的数字或范围。 “时间”是指包括短期、中期和长期预测的时间段。短期预测的时间范围通常为3 个月至1 年，中期预测的时间范围通常为3 个月至1 年。 2年，长期预测的期限一般为3个月至1年，多则2年以上。频率是指在特定时间段内满足请求的次数。极差是数量变化的范围。可预测性包括稳定需求、趋势需求、季节性需求、周期性需求、随机需求和自相关需求。

2、安全库存安全库存是为防止不确定性而准备的库存，在补充周转库存时，消除因预测与实际消耗的差异、或计划运输时间与实际结果的差异而造成的损失，并防止缺货。

当安全库存低于安全库存时提供预警并启动补货行动。

有赞的安全库存配置类型（固定预警值和动态预警值）如图4-1和图4-2所示。

1）修正预警值

当产品的实时库存超过库存上限时，系统将其标记为低库存，当产品的实时库存超过库存上限时，系统将其标记为高库存。

图4-1 修正后的“Like”警告值

2）动态预警值

例如，如果您的产品需要从外州发货，而您的采购周期很长（7天），您可能需要持有库存10天以上才能保证正常销售。

另外，一些加工产品保质期短，不适合库存，造成积压和损失。

图4-2 动态预警值相似度

3、库存管理模型库存管理需要解决三个问题：

应多久检查一次库存水平（订单间隔问题）？何时应发出补货订单（在订单点发出）？每个订单的数量是多少（按订单数量发出）？库存管理系统无法控制的因素是需求、订购和交货时间。

您可以控制的因素是一次订购多少（订购数量）和何时订购（订购点）。库存管理的目标是最高的服务水平和最低的总成本。

下面，我们介绍两种基本的库存模型：定量订购模型和循环订购模型。

1）常规订单型号

定期订购模型以预定的时间间隔定期检查库存，并下订单将库存补充到目标水平。

如图4-2所示，Q为每次订单数量，盘点周期仍为订单提前期。

定期订单没有再订购点；定期检查库存，根据目标库存和现有库存计算需要补充的库存量，并根据该数量下订单。库存达到目标水平之前的订单提前期。

图4-2 周期阶次控制模型

2）定量订购模型

电子商务通常采用定量订购模式。如图4-3所示，Q为每次订单数量，L为订单提前期，R为订单点。

对于定量订购，预先设置再订购点（图中的R），持续监控和管理库存水平，当库存水平下降到订购点时，下订单并重新填充相同的订购数量Q。是。时间。

图4-3 定量订单控制模型

定量排序模型和周期性排序模型之间的基本区别在于，定量排序模型是“事件驱动的”，而周期性排序模型是“时间驱动的”。

定量订购模型在达到指定的再订购水平后下订单，但主要取决于材料需求，并且订购时间可以随时发生。循环订单模型仅限于给定期间结束时的订单，并且是时间驱动的。

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