中国石油申请基于集成学习算法的抽油机系统效率预测方法及系统专利，预测精度高，符合油田物联网的发展需求

据财经行业消息，2024年1月12日，国家知识产权局宣布，中国石油天然气集团公司启动了名为“基于集成学**算法的抽油机系统效率预测方法及系统”的项目，我公司申请并发表了出版物。专利号CN117391227A，申请日2022年6月。

专利摘要表明，本发明属于石油生产工程领域，具体涉及利用构建单元构建以井数据、抽油机数据等为代表的各种数据。公开了一种预测抽油机效率的方法及系统。基于集成学**算法的系统。天然区块石油生产大数据资源池，筛选单元利用机器学**模型筛选大数据资源池中影响系统效率的主控因素，预测单元利用筛选出的主控获取。以因素为主要特征参数，利用多种集成学**模型对系统效率进行预测。本发明不需要求解麻烦的抽油机系统效率方程，采用集成学**算法分析抽油机生产大数据，充分考虑各生产参数的敏感性，预测精度高，满足石油开发需求字段。物联网对于推动打造低成本物联网、挖掘生产潜力、降本增效具有重要意义。

本文来自金融界