谷云电子，谷云科技有限公司
chanong
|3. 迁移到Kettle 的兼容性始终是摆在桌面上的RestCloud 并不要求当前的Kettle 用户忍受数据集成平台出现故障时得不到警报的痛苦，但他们很难找到真正替代Kettle 的ETL 工具。 RestCloud宣布通过集成GPT技术，已实现大部分kettle进程无缝迁移至RestCloud数据集成平台，并将在下一版本推出kettle进程迁移工具。
优化函数为：
1、毫秒级实时同步在CDC数据实时同步方面，RestCloud进行了重大升级，修复了之前版本存在的问题，显着提升了性能和用户体验。
1、极高的性能：RestCloud通过优化的算法和技术，实现毫秒级的实时数据同步，让数据更快地从源系统到达目标数据仓库。用户即时获取最新数据，支持实时分析和决策。
2、轻量级部署：相比其他实时数据集成平台，RestCloud的CDC实时数据同步方案非常轻量级，不需要依赖Kafka等复杂组件。降低系统复杂度和运维成本，使用户能够快速构建实时数据集成环境。
3、灵活的数据源支持：RestCloud的CDC实时数据同步可以与多种主流数据源无缝集成，包括流行的数据库、MQ、API等。
4、可靠的数据一致性：CDC平台RestCloud重新设计了数据一致性和完整性保障方案，确保实时同步过程中不丢失或损坏数据。
5. 简化操作和管理：用户可以快速配置和监控实时数据同步任务。无论您是设置同步规则还是监控同步状态，它都很直观，可以减少学**曲线和用户体验。
CDC的实时数据同步能力帮助用户轻松构建实时数据仓库，实现高效可靠的数据集成。
2、优化离线数据传输性能此外，RestCloud的数据集成平台经过了无数次的性能对比测试，展现了无与伦比的速度和效率。
通过先进的自动分片和多路并行传输算法，RestCloud可以使数据集成更快、更稳定。无论是批量数据处理还是实时数据同步，都能以闪电般的速度满足您的需求。在RestCloud数据集成平台与DataX、Kettle从MySQL发送数据到MongoDB的对比测试中，RestCloud分别进行了100万、500万、1300万、2000万数据量的多次压力测试。平均而言，它比Kettle 更快。 26%。
3、ETL/ELT/CDC/Scheduling/API发布集成架构融入数据集成和同步任务，ETL、ELT还是数据中台的选择总是让人困惑。现在，RestCloud 的平台提供了一个全新的解决方案，将ETL、ELT、CDC 和API 发布集成到一个统一的平台中。
无论您需要提取、转换和加载数据，还是对目标系统进行数据处理和分析，RestCloud 的统一架构都可以让您根据具体需求选择ETL 或ELT，同时还提供CDC 和实时数据的结合同步。灵活调度该功能可以实现任务的自动管理，并可以轻松发布和管理API。
这种集成架构不仅简化了数据集成的复杂性，还提高了工作效率和数据质量。用户不再需要在不同的工具或平台之间切换，可以在统一的环境中完成所有数据集成任务。
4、实现金融高可用架构优化。在架构方面，RestCloud提供了更完整的技术解决方案。同时我们也调整架构来容纳产品，使其能够支持金融层面。提供高可用性解决方案，提供节点管理、调度和执行。分布式部署架构，实现跨多个节点的资源动态调度。
这种架构允许系统在多个节点之间平衡负载，从而提高性能和可用性。管理节点负责整个系统的监控、配置和管理，保证系统的稳定运行。
调度节点负责根据负载情况和资源需求，动态地将任务和资源分配给可用的执行节点。
执行节点是实际执行计算任务的节点，根据调度节点的指令执行任务，并将结果返回给管理节点。
这种分布式部署架构有效提高了系统的并发性和容错能力，保证系统在高负载和故障情况下能够可靠地运行。
3、共建数据集成健康发展生态，全球数据集成平台的发展离不开生态的构建和合作，RestCloud已推出�**俑鍪菁勺榧胫髁饔τ孟低臣山俑龈没Ч惴旱难≡窈土榛钚裕没е恍柘略夭沧罢庑┳榧纯汕崴山涫萘拥街髁饕滴裣低澈蚐aaS，并在几分钟之内，即可导入到仓库中。
这种开放生成策略为用户提供了更快、更高效的数据集成体验，加速数据流动和聚合，实现数据价值最大化。我们致力于通过构建完整的生态系统，与合作伙伴共同推动数据集成平台的进一步发展，为用户提供更广泛、更便捷的数据集成解决方案。
在数据集成领域，很多厂商只是封装开源产品或者生产劣质产品，但RestCloud推出的“新一代（智能）全球数据集成平台”却是对数据集成产品的应用标准进行了重新定义。
这标志着RestCloud在数据集成领域迈出了坚实的一步，该平台为客户构建数据仓库和数据治理提供了更可靠、更高效的帮助，使客户能够实现数字化战略，让用户受益。
RestCloud将继续公开分享其技术和产品，并与合作伙伴一起帮助更多大中型企业实现数字化战略。