数据集成平台是什么，数据中心集群

概括

基于平台的数据中心建设模式和传统的数据中心建设方法需要不同的数据中心数据提取、加载、清洗和集成的方法。平台模式下，数据交换时，服务总线完成多种数据类别的传输。这些数据类别需要在数据中心进行自动数据集成。同时通地平台提供的适配器完成了其他数据类别的集成。

本文不讨论数据中心的可用性和利用，而是重点讨论业务数据中心的数据集成级别。

关键词：数据元素、数据集、集成平台、信息模型

句子

介绍

目前医疗行业的平台建设模式是采用ESB进行信息交换，在数据中心采用单独的ETL方式进行数据集成，但这种方式并没有充分发挥平台内部的集成价值，成本较高。这需要时间，而且是浪费时间。

经过多年的发展，医疗行业引入了大量基于专业领域的专业软件，产生了大量的交互集成问题。早期阶段，交换集成问题是通过点对点或数据共享来实现的。随着接口数量的迅速增加，后来引入了ESB来解决单源、多用途、系统耦合度高的问题。另一方面，随着专业化流程的日益复杂，各种医疗数据分散在不同的业务系统中，数据的利用变得异常困难，所以大家都在利用ETL构建统一的数据中心在做。

使用ESB 和ETL 实现两个不同的业务目标时会出现许多问题。

1、机密数据交换信息与ETL构建的数据中心的数据分类存在大量重叠。

2. ETL时效性不太好，通常在夜间进行，造成明显的延迟。

3、ETL中使用的数据抽取方式通常会对原有系统的性能产生一定的影响。

4、数据中心交换的信息和采用的标准难以统一。

使用数据集作为数据交换和数据集成的基础

数据集是某一类型数据的所有数据元素的集合。存在结构和逻辑关系。可以与协议标准集成，形成交换标准。在下面构建数据中心的物理模型。

数据元设计采用卫生部公布的《卫生信息数据元目录 第1部分》规范作为参考依据，数据元编码规范如下。

数据集根据业务特征进行建模，因此具有结构和逻辑关系。数据集实际上应该能够理解信息模型，并在设计时形成以下关键元素信息：

1、主集和子集：从概念模型的角度设计，主集是数据分类的基本信息，子集是数据分类的详细信息，例如检验报告数据集的主集。是检测报告的基本信息，检测子集是指检测的详细信息，如检测项目、检测时间、患者基本信息等。数据集只有一个主集和多个子集。有一个可能性。

2、业务主键：当使用数据集承载数据时，能够唯一标识业务的数据元素称为业务主键。对于主集，可以理解为请求或报告编号和患者ID，对于子集，业务主键可以理解为唯一确定子集中数据行的数据元素。

3、业务外键：外键的概念只存在于子集中，子集可以通过外键与主集相关，与数据库中外键的用途一致。

4. 索引：主集和子集都可以建立索引。这符合数据库索引的目的。

5.非空：指不能为空的数据元素或字段，可以作为交换和数据集成中的验证方法。

6.在数据元素上定义其他数据元素属性，例如长度、精度和类型。

从数据中心的角度来看，数据集定义是生成概念模型的过程，然后可以将概念模型进一步映射到物理模型。

数据集是通过管理工具实现的。这意味着，如果您需要根据业务特点调整数据集的规格，您还可以调整数据中心物理模型的规格。这样就可以达到动态管理的要求。数据中心数据分类计划可以根据业务和管理需求分阶段实施。例如，在数据中心的早期阶段，实施以患者为中心的数据分类计划。临床数据中心，后期可以慢慢实现运营管理数据中心。数据中心建设初期需要对数据分类进行全面规划，而不是像传统方法那样采用详尽的方法，这在实践中是不可能的。另一方面，有些业务可能只有在未来才会出现。

数据集成的两种方法：交换和适配器

通过平台实现系统集成和业务协作，交换的数据类别越来越多，数据中心内的大部分数据类别通过信息交换自动集成。

从目前的业务特点来看，主要服务于患者的临床数据中心（CDR）的数据整合基本可以通过数据交换来完成，药品、材料、耗材等的物流也可以通过数据中心的交换来实现一体化。

其他无法通过数据交换整合的数据分类，可以通过平台提供的适配器快速完成。

数据整合。

适配器特点：

1、直接使用数据集内部制定的数据规范，通过数据集规范内部的数据标准与原有系统标准的对应和转换，快速完成数据接入，进行数据清洗和转换完成。

2、对生产系统影响不大；由于适配器的性质，原系统中不会创建任何触发器或视图，不进行特殊的数据转换，不会读取源表，也不会将源表与源表进行比较原表.

3. 如果中央数据集中的标准发生变化，您可以通过将更改的标准直接下载到适配器来快速响应标准的更改，然后适配器对更改进行整理和转换。

总结

平台化的数据中心建设模式是一种面向业务/管理的建设思路，能够极大地适应未来各种复杂的业务场景。首先，技术和人才要求的复杂性降低，大家的关注点从技术层面转向业务和管理。