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competitions Kaggle之Competitions详细解析

来源: 作者: luoboai
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大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下competitions的问题,以及和Kaggle之Competitions详细解析的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

1.Competitions组成

Competitions包括Featured,Research,Recruitment,GettingStarted,Playground等几种的类型。其中Featured和Research是以奖金的形式进行竞赛,Recruitment,GettingStarted,Playground是用来学**的。在自己的主页可以看到自己的得奖情况。

2.经典学**题之Titanic

kaggle上有个很经典的学**题是Titanic:MachineLearningfromDisaster(泰坦尼克号:来自灾难的机器学**)。这是一道练**题,属于Knowledge的范围。感兴趣的同学可以上来练练手,哪怕你是刚出门的同学,也没关系。因为上面有很多竞赛者已经做过了这道题,有大量的开源代码。而且kaggle也提倡学**者使用”ForkScript”或者“ForkNotebook”功能,直接在已有的代码基础上进行修改,帮助更加高效学**。哈哈,我知道,大家看到这里,肯定还是一头雾水。好了,接下来,让我用图示来讲解一下吧。

(1)点击“Titanic:MachineLearningfromDisaster”,将会进入这样的界面。你可以用Excel,Python,R&RandomForests来预测这次灾难事件中的幸存率。然后,竞赛题的发布方会较为详细地描述题目的背景、要求等内容。

(2)然后可以看到“CodeSharingWithKaggleKernels”,这里面包含了上述四类方法的优秀的开源代码。如果你更加喜欢Python,那就点击“AjourneyThroughTitanic”。

(3)以“AjourneyThroughTitanic”为例说明。

第一步,点击“ForkScript”或“ForkNotebook”

第二步,对复制的代码根据自己的想法进行修改

第四步,点击退出编辑按钮“ExitEditor”,查看生成的csv文件

第五步,点击提交按钮“SubmittoTitanic”

3.竞赛实战题之Bosch

(1)选择自己感兴趣的竞赛题目“BoschProductionLinePerformance”,这道题的奖金是3万美金,目前有1101支队伍参加。

(2)进入页面之后,可以看到更加详细的竞赛题目的描述。这类题是一些企业想要解决自身面临的一些实际生产问题,然后发布在Kaggle上,希望全球的数据科学家可以帮助他们解决。

Thatisall,我想,聪明的你,看到这里,应该对Kaggle的Competitions部分已经有了较为清晰的了解了。好了,今天的内容就这些了,感兴趣的同学赶紧到Kaggle上去练手吧。如果你有好的建议,记得给我们留言哦。也希望更多的同学给我们投稿(wangyongjie@datageekers.com),我们会以你的名义发布,让我们一起建设一个多姿多彩的数据科学交流社区,让更多的后来者受益,谢谢!

关于competitions和Kaggle之Competitions详细解析的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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1.Competitions组成

Competitions包括Featured,Research,Recruitment,GettingStarted,Playground等几种的类型。其中Featured和Research是以奖金的形式进行竞赛,Recruitment,GettingStarted,Playground是用来学**的。在自己的主页可以看到自己的得奖情况。

2.经典学**题之Titanic

kaggle上有个很经典的学**题是Titanic:MachineLearningfromDisaster(泰坦尼克号:来自灾难的机器学**)。这是一道练**题,属于Knowledge的范围。感兴趣的同学可以上来练练手,哪怕你是刚出门的同学,也没关系。因为上面有很多竞赛者已经做过了这道题,有大量的开源代码。而且kaggle也提倡学**者使用”ForkScript”或者“ForkNotebook”功能,直接在已有的代码基础上进行修改,帮助更加高效学**。哈哈,我知道,大家看到这里,肯定还是一头雾水。好了,接下来,让我用图示来讲解一下吧。

(1)点击“Titanic:MachineLearningfromDisaster”,将会进入这样的界面。你可以用Excel,Python,R&RandomForests来预测这次灾难事件中的幸存率。然后,竞赛题的发布方会较为详细地描述题目的背景、要求等内容。

(2)然后可以看到“CodeSharingWithKaggleKernels”,这里面包含了上述四类方法的优秀的开源代码。如果你更加喜欢Python,那就点击“AjourneyThroughTitanic”。

(3)以“AjourneyThroughTitanic”为例说明。

第一步,点击“ForkScript”或“ForkNotebook”

第二步,对复制的代码根据自己的想法进行修改

第四步,点击退出编辑按钮“ExitEditor”,查看生成的csv文件

第五步,点击提交按钮“SubmittoTitanic”

3.竞赛实战题之Bosch

(1)选择自己感兴趣的竞赛题目“BoschProductionLinePerformance”,这道题的奖金是3万美金,目前有1101支队伍参加。

(2)进入页面之后,可以看到更加详细的竞赛题目的描述。这类题是一些企业想要解决自身面临的一些实际生产问题,然后发布在Kaggle上,希望全球的数据科学家可以帮助他们解决。

Thatisall,我想,聪明的你,看到这里,应该对Kaggle的Competitions部分已经有了较为清晰的了解了。好了,今天的内容就这些了,感兴趣的同学赶紧到Kaggle上去练手吧。如果你有好的建议,记得给我们留言哦。也希望更多的同学给我们投稿(wangyongjie@datageekers.com),我们会以你的名义发布,让我们一起建设一个多姿多彩的数据科学交流社区,让更多的后来者受益,谢谢!

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