广州的二手房房价，广州二手房推荐
chanong
|广州的房价一直都很高~~~ 那么，广州的二手房价格是多少？能找到又便宜又好的二手房吗？中介的介绍可信度如何？如果你想知道答案，最好自己去寻找，所以房地产信息网站「Anjuk」有很多有价值的信息，值得寻找答案。
那么问题来了，我们怎样才能得到它呢？
别担心，分享给你的朋友，关注公众号“数据面对面”，截图回复【安居宾馆源码】，即可获得小编的源码一份。这样，编辑者就可以添加自己的分析结果以供参考。
不仅是广州，深圳、上海、北京，甚至你家乡的二手房价格都可以分析，详情请查看源码~
1. 安宿的二手网站如下。
2.您想要获取的信息是：
3、我们打开debug模式，看看如何得到：
数据采集结果：
这是为了获取Anjuk的房产信息。
分析结果：
从各地区二手房价格走势图来看，天河、越秀、海珠位列前三。
不同装修风格价格趋势重温/简装修最贵
从交通便利的角度来看，天河区地铁站附近的车站票价会比地铁站附近的车站高，但当然也不一定越高越好。
特别说明：此结果是本人出于获取、研究和分析安全房产信息的目的而获得的，并不充分，不能用于任何目的。本文已委托“维权提示”保护原创，未经许可不得转载。
代码将如下所示。
导入请求
从etree 导入lxml
导入时间
导入CSV
#url=\'https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg20/\'
def get_loupan_url(url):
标题={
\'用户代理\':\'Mozilla/5.0（Windows NT 6.1；Win64；x64）AppleWebKit/537.36（KHTML、Gecko等）Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36\'
}
响应=request.get(url,headers=headers)
#print(响应.文本)
html=etree.HTML(响应.文本)
lis=html.xpath(\'//li[@class='清除LOGCLICKDATA']\')
#i=0
loupan_url_all=[]
对于lis: 的li1
# 打印(li1)
#i=i+1
#打印（一）
loupan_url=li1.xpath(\'.//p[@class='title']/a/@href\')[0]
# name=li1.xpath(\'.//p[@class='title']/a\')[0].text
loupan_url_all.append(loupan_url)
返回（loupan_url_all）
def get_loupan_info(loupan_url_all):
羽扇豆信息=[]
loupan_url1 中的loupan_url_all:
标题={
\'用户代理\':\'Mozilla/5.0（Windows NT 6.1；Win64；x64）AppleWebKit/537.36（KHTML、Gecko等）Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36\'
}
响应=request.get(loupan_url1,headers=headers)
html=etree.HTML(响应.文本)
loupan_name=html.xpath(\'//h1[@class='main']\')[0].text
youshi=html.xpath(\'//p[@class='内容']/p[@class='标题']/p\')[0].text
xiaoqu_name=html.xpath(\'//p[@class='社区名称']/a\')[0].text
quyu_names=html.xpath(\'//p[@class='区域名称']/span[@class='info']/a\')
quyu_name=[]
对于quyu_names:
quyu_name.append(a.text)
huxing=html.xpath(\'//p[@class='houseInfo']/p[@class='room']/p[@class='mainInfo']\')[0].text
huxing_point=html.xpath(\'//p[@class='houseInfo']/p[@class='room']/p[@class='subInfo']\')[0].text
chaofang=html.xpath(\'//p[@class='houseInfo']/p[@class='type']/p[@class='mainInfo']\')[0].text
jingzhuang=html.xpath(\'//p[@class='houseInfo']/p[@class='type']/p[@class='subInfo']\')[0].text
mianji=html.xpath(\'//p[@class='houseInfo']/p[@class='area']/p[@class='mainInfo']\')[0].text
jian Cheng=html.xpath(\'//p[@class='houseInfo']/p[@class='area']/p[@class='subInfo']\')[0].text
Price_total=html.xpath(\'//p[@class='内容']/p[@class='价格']/span[@class='总计']\')[0].text
Price_area=html.xpath(\'//p[@class='内容']/p[@class='价格']/p[@class='文本']/p[@class='unitPrice']/斯普/
an[@class='unitPriceValue']\')[0].text
huxing_detail=html.xpath(\'//p[@class='introContent']/p[@class='base']/p[@class='content']/ul/li[1]/span\' )[0]
huxing_detail=etree.tostring(hushing_detail,encoding='utf-8').decode('utf-8')
guapai_time=html.xpath(\'//p[@class='交易']/p[@class='内容']/ul/li[1]/span[2]\')[0].text
yongtu=html.xpath(\'//p[@class='交易']/p[@class='内容']/ul/li[4]/span[2]\')[0].text
羽扇豆距离={
\'属性名称\':loupan_name,
《销售点》: Yoshi，
\'区域名称\':quyu_name,
"社区名称":xiaoqu_name,
《房屋类型》:huxing，
“楼层信息”:hushing_point，
《奔向：超商》
《精装与否》:精装，
《区域》:m 安吉，
'总价':price_total,
"单价":price_area,
“房屋详情”:hushing_detail，
《上市时间》:guapai_time,
《目的》: 勇图
}
loupan_info.append(loupan_dist)
定时睡眠（2）
返回(卢平信息)
def write_csv(卢平):
headers=[\'朝向\',\'楼盘名称\',\'面积\',\'销售点\',\'楼层信息\',\'户型详情\',\'单价\ ', '挂牌期限', '装修是否美观', '用途', '区域名称', '户型类型', '总金额', '小区名称\']
使用open(\'gz_loupan.csv\',\'a+\',encoding=\'utf-8-sig\',newline=\'\') 作为fp:
Writer=csv.DictWriter(fp,标题)
Writer.writerows(卢平)
######启动程序
对于(1,101): 范围内的页面
url=\'https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg\'+str(page)+\'/\'
标题={
\'用户代理\':\'Mozilla/5.0（Windows NT 6.1；Win64；x64）AppleWebKit/537.36（KHTML、Gecko等）Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36\'
}
响应1=request.get(url,headers=headers)
如果响应1. 状态码==200:
loupan_url_all=get_loupan_url(url)
定时睡眠（2）
loupan_info=get_loupan_info(loupan_url_all)
write_csv（卢平信息）
ifloupan_info:
print(\'检索页面数据\'+str(page)+\'成功\')
: 其他
print(\'页面数据成功检索\'+str(page)+\')
print(\'完成！\')