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来源:头条 作者: chanong
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总结:生成式AI不仅仅适用于沉浸式产品供应商,它已经是XR软硬件开发领域中非常常见的技术。

Generative AI已成为XR领域强大的技术合作伙伴。 MR混合现实被微软称为人工智能的“眼睛和耳朵”。 XR 和人工智能这两种新兴技术将和谐共存,最终提高日常用户的工作效率。从这个角度来看,两者之间似乎不存在直接竞争。

然而,这两种技术之间的竞争可能并不像我们想象的那么激烈,因为大多数人已经从元宇宙转向生成人工智能,但人工智能是目前谈论最多的话题,它可能是技术。对此,拥有OpenAI等顶级人工智能公司的微软已经制定了到2024年实现工业元宇宙的战略规划路线。生成式人工智能不仅仅适用于沉浸式产品供应商,这项技术在XR 软件和硬件开发领域已经非常普遍。随着新的AR/VR/MR硬件不断涌现,用户为什么要在没有适当应用支持的情况下购买昂贵的XR设备呢?内容创作者越来越需要为企业和消费者设计应用和系统。然而,参与XR开发的人太少了。

生成式AI 简化了XR 内容创建,让更多人能够设计AR/VR/MR 服务。 Unreal、Unity 和Omniverse 等RT3D 开发引擎也利用生成式AI 来优化开发工作流程。尤其对于初露头角的XR内容创作者来说,人工智能是最重要的开发助手之一。 NVIDIA 生成式AI 的核心升级NVIDIA Omniverse 和模拟技术副总裁Rev Lebaredian 表示,最新的Omniverse 产品将使XR 开发人员能够使用基于生成式AI 的工作流程。

此次生成式AI 升级是NVIDIA 在其服务中引入可互操作图形框架OpenUSD 的一部分。通过增加OpenUSD 在Omniverse 中的使用,NVIDIA 可以添加Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和Wonder Dynamics 等生成式AI 服务,以支持工业数字化运营。据Lebaredian 称,这套OpenUSD 生成的人工智能工作流程将优化Omniverse 开发人员工具,帮助公司“构建更大、更复杂的全球模拟,作为工业应用的数字测试场。”我会做到的。此外,Lebaredian 补充道: “行业正在竞相数字化工作流程,增加了对支持OpenUSD 的、互联且可互操作的3D 软件生态系统的需求。”更新后的Omniverse 引入了USD Composer,它允许RT3D 开发人员使用OpenUSD 设计大型场景框架。此外,Omniverse 还添加了Audio2Face——,这是一个基于AI 的生成式编程接口插件,允许XR 开发人员从音频文件创建逼真的面部动画和手势。 Audio2Face功能默认支持多种语言,包括基于女性的模型。

NVIDIA 还添加了新的开发人员模板和资源,旨在降低使用OpenUSD 工具的准入门槛。这些模板使更多的人能够使用无代码方法进行开发。 OpenUSD 不仅仅为Omniverse 带来新的生成式AI 服务。 Pixar 生成的图像格式为Omniverse 产品开辟了广泛的行业用例,并进一步使RT3D 引擎成为开发定制解决方案的重要工具。 Omniverse 的关键改进Omniverse 还在集成生成式AI 和OpenUSD 的同时推出了一系列更新。 NVIDIA 扩展了Omniverse 扩展注册表套件,添加了模块化应用程序构建功能,从而优化自定义应用程序创建流程,并开放对600 多个核心第一方扩展程序的额外访问。同时,NVIDIA还通过引入基于Ada Lovelace的优化渲染来提高Omniverse的效率和用户体验。它还推出了人工智能降噪器等功能,支持“大规模工业场景中的实时4K路径跟踪”。正如Apple Vision Pro 所演示的那样,Nvidia 还集成了XR 开发工具,用于为Omniverse 生态系统设计空间环境(这里的空间环境是指耳机用户所看到的3D 计算)(指空间)。

NVIDIA 希望成为为开发人员和企业最终用户提供设计沉浸式应用程序的工具的领导者,提高企业用户的工作效率,同时开发更多面向消费者的用例。支持XR开发今年8月,NVIDIA与Varjo合作,将光线追踪工具引入Omniverse平台,为工业XR企业客户提供高质量的云渲染服务。

Varjo 软件合作伙伴总监Marcus Olssen : 表示: NVIDIA 在2023 年GPU 技术大会(GTC)上宣布了CloudXR 4.0 平台,扩大了XR 在云计算框架内的采用,并为应用程序开发提供了额外的灵活性以优化服务器。还有客户。这些升级使XR 开发人员能够在云、5G 移动边缘计算(MEC) 和BTOB 网络中使用该平台。

本文改编自https://www.xrtoday.com/virtual-reality/how-is-nvidia-using-generative-ai/。

R星人编辑(文中所有图片均来自网络)

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总结:生成式AI不仅仅适用于沉浸式产品供应商,它已经是XR软硬件开发领域中非常常见的技术。

Generative AI已成为XR领域强大的技术合作伙伴。 MR混合现实被微软称为人工智能的“眼睛和耳朵”。 XR 和人工智能这两种新兴技术将和谐共存,最终提高日常用户的工作效率。从这个角度来看,两者之间似乎不存在直接竞争。

然而,这两种技术之间的竞争可能并不像我们想象的那么激烈,因为大多数人已经从元宇宙转向生成人工智能,但人工智能是目前谈论最多的话题,它可能是技术。对此,拥有OpenAI等顶级人工智能公司的微软已经制定了到2024年实现工业元宇宙的战略规划路线。生成式人工智能不仅仅适用于沉浸式产品供应商,这项技术在XR 软件和硬件开发领域已经非常普遍。随着新的AR/VR/MR硬件不断涌现,用户为什么要在没有适当应用支持的情况下购买昂贵的XR设备呢?内容创作者越来越需要为企业和消费者设计应用和系统。然而,参与XR开发的人太少了。

生成式AI 简化了XR 内容创建,让更多人能够设计AR/VR/MR 服务。 Unreal、Unity 和Omniverse 等RT3D 开发引擎也利用生成式AI 来优化开发工作流程。尤其对于初露头角的XR内容创作者来说,人工智能是最重要的开发助手之一。 NVIDIA 生成式AI 的核心升级NVIDIA Omniverse 和模拟技术副总裁Rev Lebaredian 表示,最新的Omniverse 产品将使XR 开发人员能够使用基于生成式AI 的工作流程。

此次生成式AI 升级是NVIDIA 在其服务中引入可互操作图形框架OpenUSD 的一部分。通过增加OpenUSD 在Omniverse 中的使用,NVIDIA 可以添加Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和Wonder Dynamics 等生成式AI 服务,以支持工业数字化运营。据Lebaredian 称,这套OpenUSD 生成的人工智能工作流程将优化Omniverse 开发人员工具,帮助公司“构建更大、更复杂的全球模拟,作为工业应用的数字测试场。”我会做到的。此外,Lebaredian 补充道: “行业正在竞相数字化工作流程,增加了对支持OpenUSD 的、互联且可互操作的3D 软件生态系统的需求。”更新后的Omniverse 引入了USD Composer,它允许RT3D 开发人员使用OpenUSD 设计大型场景框架。此外,Omniverse 还添加了Audio2Face——,这是一个基于AI 的生成式编程接口插件,允许XR 开发人员从音频文件创建逼真的面部动画和手势。 Audio2Face功能默认支持多种语言,包括基于女性的模型。

NVIDIA 还添加了新的开发人员模板和资源,旨在降低使用OpenUSD 工具的准入门槛。这些模板使更多的人能够使用无代码方法进行开发。 OpenUSD 不仅仅为Omniverse 带来新的生成式AI 服务。 Pixar 生成的图像格式为Omniverse 产品开辟了广泛的行业用例,并进一步使RT3D 引擎成为开发定制解决方案的重要工具。 Omniverse 的关键改进Omniverse 还在集成生成式AI 和OpenUSD 的同时推出了一系列更新。 NVIDIA 扩展了Omniverse 扩展注册表套件,添加了模块化应用程序构建功能,从而优化自定义应用程序创建流程,并开放对600 多个核心第一方扩展程序的额外访问。同时,NVIDIA还通过引入基于Ada Lovelace的优化渲染来提高Omniverse的效率和用户体验。它还推出了人工智能降噪器等功能,支持“大规模工业场景中的实时4K路径跟踪”。正如Apple Vision Pro 所演示的那样,Nvidia 还集成了XR 开发工具,用于为Omniverse 生态系统设计空间环境(这里的空间环境是指耳机用户所看到的3D 计算)(指空间)。

NVIDIA 希望成为为开发人员和企业最终用户提供设计沉浸式应用程序的工具的领导者,提高企业用户的工作效率,同时开发更多面向消费者的用例。支持XR开发今年8月,NVIDIA与Varjo合作,将光线追踪工具引入Omniverse平台,为工业XR企业客户提供高质量的云渲染服务。

Varjo 软件合作伙伴总监Marcus Olssen : 表示: NVIDIA 在2023 年GPU 技术大会(GTC)上宣布了CloudXR 4.0 平台,扩大了XR 在云计算框架内的采用,并为应用程序开发提供了额外的灵活性以优化服务器。还有客户。这些升级使XR 开发人员能够在云、5G 移动边缘计算(MEC) 和BTOB 网络中使用该平台。

本文改编自https://www.xrtoday.com/virtual-reality/how-is-nvidia-using-generative-ai/。

R星人编辑(文中所有图片均来自网络)

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