装潢模型，装修设计模拟软件
chanong
|没有大机型开发能力的中小企业如何跟上大机型潮流？万兴科技提供了一个例子。借助成熟的通用大模型，我们快速启动了垂直行业的大规模模型应用，并快速铸就了我们的第一块金块。
在最初的选型过程中，崔建和和他的团队对比了国内外众多开源和闭源的大型模型，最终决定采用百度智能云千帆大型模型平台和文心大型模型进行选择。
崔健列举了三个主要原因：
首先，这个模式是有效的。 “百度是中国第一家开发出与ChatGPT相当的产品的大公司，第一个创建它的人将是第一个迭代的人。我们发布得越早，我们就能越快得到反馈，轮子就会开始转动。”
崔健自发布以来一直在测试《文心一言》，并在每次升级后立即使用。 “文心的大型模型迭代速度非常快，目前已经迭代到4.0版本，在国内一直占据领先地位，现在在室内装饰设计行业具有领先优势，帮助我们树立了自己的性取向。” ”。
第二：服务好。 “百度在AI领域投入巨资，拥有庞大的团队，并提供全方位的支持服务，不像一些厂商只提供技术文档。”
调用大模型进行训练非常复杂，将大模型应用到不同垂直行业会面临很多适应性问题。 “过去，我们的团队遇到了稳定的扩散图模型渲染缓慢且用户延迟较高的问题。我们不确定这是网络问题、显卡问题还是模型问题。如果我们能解决类似的问题，我们自己不仅会投入大量的资源，而且速度也很慢。千帆大模型平台团队会和您一起解决问题。百度有专业的团队，我们只是用解决方案由该团队开发。它非常无麻烦，并且对我们的初创公司非常友好。”
第三：价格实惠。作为一家早期创业公司，崔健尤其关心成本。 “当我们应用大规模模型进行开发时，我们不仅要支付调用大型模型、应用云算力进行训练的成本，还要支付我们技术团队部署的时间成本。你看，千帆平台就是最适合我们。”
“当一个重大的改变生产力的新工具出现时，第一个采用它的人将拥有优势和竞争优势。大规模的人工智能模型目前正在快速发展，像瑞凯科技这样的公司‘我对发展充满信心’以及大模特的长远未来。”崔健先生说道。