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射频数字化技术,数字射频存储器

来源:头条 作者: chanong
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如表1所示,我们比较了FCP卷积和标准卷积的加法和乘法值。 N为两个序列的长度,L为标称快速傅立叶变换值,L的值大于或等于N1+N2-1。这里N1和N2是两个序列。如图6 所示,给定N 的特定数据集,我们得到与表1 中的方程相对应的图。

FCP 卷积允许您快速直接计算总响应,无需单独的硬件延迟或调制。这种计算可以通过将雷达信号和目标转换到频域然后将雷达信号和目标转换回时域来执行。

通过采用这种方法,可以生成更多的雷达分辨率单元。当直接通过时域实现时,目标或分辨率单元的数量受到可编程逻辑器件的存储器的限制,而在进行电子对抗计算时,则受到系统的动态范围、样本数量和其他因素的限制。位数和计算速度。这是未来雷达干扰装置“EKKO II”的预期能力。这是在频域中实现的概念,如图7 所示。

频域实现的优点是,尽管干扰目标的数量不断增加,但干扰机的复杂性保持大致恒定。另一方面,随着雷达信号样本数量的增加和雷达范围的扩大,干扰机的复杂性也随之增加。

计算模型

调制器、目标和高分辨率雷达的计算模型用于研究数字射频存储调制器的结构。这是一个简化的计算模型,如图8 所示。

如图9 所示,这是计算模型生成的高分辨率侧视图。飞行器的发射点用红色标记,并以指定波形从指定角度照射。在这种情况下,脉冲压缩导致距离单元样本大小约为4,飞机方向上总共有125 个距离单元。支持各种脉冲压缩波形和系数。

本文的计算模型使用由12 个独立点反射器组成的简化复杂参考目标配置。每个反射器具有不同的位置、幅度和相位。然后,将时间带宽积(TBW)值为127的脉冲压缩雷达信号输入到调制器并计算干扰信号。

计算模型的最后步骤是脉冲压缩和高分辨率距离分布的生成。如图10 所示,这是一个简化的复杂参考目标。为了验证这一实现概念,有必要在计算模型中比较和讨论调制器的结构及其相应的距离分布。

明天更多.

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如表1所示,我们比较了FCP卷积和标准卷积的加法和乘法值。 N为两个序列的长度,L为标称快速傅立叶变换值,L的值大于或等于N1+N2-1。这里N1和N2是两个序列。如图6 所示,给定N 的特定数据集,我们得到与表1 中的方程相对应的图。

FCP 卷积允许您快速直接计算总响应,无需单独的硬件延迟或调制。这种计算可以通过将雷达信号和目标转换到频域然后将雷达信号和目标转换回时域来执行。

通过采用这种方法,可以生成更多的雷达分辨率单元。当直接通过时域实现时,目标或分辨率单元的数量受到可编程逻辑器件的存储器的限制,而在进行电子对抗计算时,则受到系统的动态范围、样本数量和其他因素的限制。位数和计算速度。这是未来雷达干扰装置“EKKO II”的预期能力。这是在频域中实现的概念,如图7 所示。

频域实现的优点是,尽管干扰目标的数量不断增加,但干扰机的复杂性保持大致恒定。另一方面,随着雷达信号样本数量的增加和雷达范围的扩大,干扰机的复杂性也随之增加。

计算模型

调制器、目标和高分辨率雷达的计算模型用于研究数字射频存储调制器的结构。这是一个简化的计算模型,如图8 所示。

如图9 所示,这是计算模型生成的高分辨率侧视图。飞行器的发射点用红色标记,并以指定波形从指定角度照射。在这种情况下,脉冲压缩导致距离单元样本大小约为4,飞机方向上总共有125 个距离单元。支持各种脉冲压缩波形和系数。

本文的计算模型使用由12 个独立点反射器组成的简化复杂参考目标配置。每个反射器具有不同的位置、幅度和相位。然后,将时间带宽积(TBW)值为127的脉冲压缩雷达信号输入到调制器并计算干扰信号。

计算模型的最后步骤是脉冲压缩和高分辨率距离分布的生成。如图10 所示,这是一个简化的复杂参考目标。为了验证这一实现概念,有必要在计算模型中比较和讨论调制器的结构及其相应的距离分布。

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