ai在建筑行业的实例，ai建筑设计应用

大家好，这里是BIMBOX。今年早些时候，ChatGPT为每个人打开了人工智能世界的大门。面对如此强大又难以掌控的工具，很多人都感到惊讶，又惊喜又不知道如何是好。我很困惑并且正在使用它。人工智能能为人们做什么？建筑行业有哪些专门针对不同场景的人工智能应用？哪些方向值得考虑使用？市场上已有的建筑通过行业专用的人工智能工具来了解一下。每个人都已经熟悉使用Midjourney 或稳定扩散来生成建筑图像。我们也花了很多时间谈论了建筑行业知名AI公司小酷科技的探索，这里不再赘述。

今天，我们将讨论规划设计、建筑设计、家居设计、管道设计、渲染、3D扫描应用和施工管理等领域的10种人工智能工具。如果您还没有听说过，请检查一下。任何。这就是我所说的。

Forma是一款AI驱动的规划设计工具，之前是挪威产品，名为SpaceMaker，但后来被Autodesk斥巨资收购，花了两年时间重新编写，与Revit集成，变成了现在的云端——基于工具，Forma. 成为。主要用于早期规划设计，让城市规划师和建筑师在线快速完成多个方案的设计，洞察不同方案之间的各种数据对比，选择最佳方案，帮助寻找方案。

对于具体方案，只需输入项目周边的环境参数，利用AI技术快速分析建筑的阳光、阴影、噪声、风环境、噪音环境等，评估当前方案的质量，就可以直观地了解。

随着方案的修改和深化，这些视觉分析会实时更新，可以随时提醒设计师各种参数是否正在向好的方向演变。

与Autodesk 产品系列的集成提供了与专有建模软件的出色数据互操作性，并且项目结果可以直接导入到Revit 中进行详细设计。

BlackShark 自动生成大型3D 模型。 BlackShark 的目标是利用人工智能构建整个地球的数字孪生模型。其训练数据来自世界各地的2D 卫星图像和航空摄影，通过机器学**，它可以构建包括地形高度、建筑物、基础设施和植被在内的大规模3D 模型。

生成的3D模型包括地形的基本纹理和植被模型。识别出的建筑物将转换为矢量数据，可用于游戏、飞行模拟、无人机交付训练、电影渲染和城市级插图。 Twin等可以导出本地离线格式，如USD、FBX、OBJ和glTF。

这样的模型比斜照模型更加精致和美丽。 Blackshark 目前正在与Maxar 的数字孪生解决方案SYNTH3D 合作，其中所有对象语义信息和材料属性都嵌入到SYNTH3D 中，以实现建筑物的物理材料模拟功能。

它还提供与Unreal Engine和NVIDIA Omniverse的集成，并通过插件或USD格式将转换结果传输到这两个平台，允许用户构建各种可视化应用程序。

此外，我们与微软合作在Azure云上开发了地理空间分析工具Orca。通过上传云端提供的卫星图像或自己拍摄的图像，您可以使用AI算法分析和提取基础设施、建筑物的高度信息、植被信息等。

Maket支持多人在线协作。虽然不可能设计出具有非常精确尺寸的住宅或创建三维模型，但它可以帮助建筑师和利益相关者在设计的早期阶段设计数十或数百个计划。为您的项目创建正确的原型并节省时间。

ARCHITECHTURES Generative Residential Design 是一款人工智能驱动的3D 建筑设计软件，为设计师提供新的设计模型。在家居设计的早期阶段，ARCHITECHTURES可以引入相关的标准和规范来约束AI生成的设计结果并确保设计合规性，例如净面积要求、房间尺寸要求、净高度要求。

只需提前输入这些必要的参数，并在平面图上画一条代表建筑物长度的线，建筑物就会全自动生成。

当您进入建筑物时，平面图上会实时显示各种数据，不符合您需求的房间会显示为红色。要修改自动生成的结果，直接调整左侧的数据面板，更改各种面积和尺寸参数，直到所有房间显示为绿色，即满足所有设计要求即可。

设计者还可以根据自己的需求，对图纸进行简单的标记、拖动等操作，进行细节修改，完成设计。尺寸标注自动完成，右侧实时自动生成对应的房间面积表和费用表。

设计人员的操作在2D平面上完成，最终结果是3D模型和自动生成的一系列详细报告。

完成的面积和成本表可以导出到Excel，平面图和立面图可以导出到CAD 进行绘图。整个过程中，设计师没有画一张图，也没有计算一行数字。

3D模型还可以以IFC格式导出到Revit等建模软件中，以进行后续详细的3D设计。

这种新模式让设计师的工作能够考虑到各种参数和指标，告别绘图、建模和创建表格等复杂任务，回归设计本质。

Aumenta自动化电气管道设计软件的开发商是加拿大Aumenta公司。其创始人Iorio 此前曾在Autodesk 工作。他于2019年辞去工作，开始自己创业。他为自己设定的使命是利用人工智能自动设计建筑。据该公司官网介绍，Amenta想要追求的技术是电气、管道、机械、结构和装配零件，而其已经取得成果的技术是电气。

之所以将电气专业作为首选研发方向，主要是因为从优化人工智能算法的角度来看，该专业需要解决的安排和合规性是最复杂的。一旦电气问题得到解决，暖通空调和其他专业就会变得更加复杂。更好的解决方案也是可能的。 Aumenta 可作为Revit 的插件使用。要将其用于自动化设计，必须首先执行预配置，输入零件、分组、布线、间距和曲率等约束，以设置设计计划的边界。

经过计算，软件会生成多个布局方案，并列出每个方案的各种成本，包括管道材料成本、电缆桥架成本和施工时间成本估算。点击相应的平面图即可生成3D模型。该过程完全自动化，无需人工干预。

Aumenta 生成的模型采用IFC 或RVT 格式，可以无缝集成到Revit 设计工作流程中，允许设计人员返回建模软件更改细节。如果建筑规划发生变化，还可以一键生成新的管道。安排计划。

付费购买专业版可启用多个新选项，包括：从800kb 到1200kb 的高分辨率图像；更多架构风格可供选择；保留种子号以供下次重复使用；添加否定关键字以避免与这些关键字相关的结果竞争。

目前，Arko 的免费版本仅限于50 个渲染，因此您可以下载、安装并尝试一些图像，看看它们是否适合您。

Aurivus 将数据扫描到BIM 模型支持使用点云文件进行BIM 建模的工具。只需将扫描的现场点云文件上传到Aurivus 服务器，AI 算法即可将原始文件处理成“半成品”参考模型文件，用于3D 模型构建。只需上传此参考文件即可。导入Revit 后，您可以使用插件来协助您的建模工作。

识别和区分点云模型中的屋顶、管道、家具和其他组件，每种类型的组件具有不同的颜色和图层，以及可以手动打开和关闭的图层可见性。

Aurivus 中识别的点云模型可以单独过滤、隐藏和选择，例如，允许在所有测量中单独显示管道和配件，并单独提取感兴趣的部分。

算法独立识别的每个模型都可以独立移动。

对于局部建模场景，您可以执行局部3D 剖切以形成独立的3D 视图，就像常规建模模型一样。

在建模过程中，可以使用过滤器来显示所需的组件类型，软件还可以根据点云的大小生成相应的模型。例如，您可以在平面图中生成墙壁。

另一个例子是通过在3D 视图中单击来生成门窗的能力。

对于需要根据现场真实情况进行建模的场景，尤其是需要基于现有建筑进行逆向建模的项目，Aurivus 可以极大地提高您的效率。

imerso 施工偏差检测管理与图纸相比，好的BIM 模型对现场有很好的指导作用，但能够判断现场实际施工是否符合设计、测量是否存在偏差的仍然是人。需要目视和手动比较。 Imerso 使用AI 算法解决了这个问题，使建筑工地能够快速比较BIM 和3D 扫描模型，找到差异，并将模型更新为可用的竣工状态。可在任何设备的浏览器上运行，无需安装软件，只需上传BIM 模型和3D 点云扫描结果即可开始模型检查。例如，只需单击一下即可比较墙壁、天花板和地板的水平公差分析，并且公差的颜色编码可视化使您可以一目了然地看到哪里的施工错误最大。

可以在施工的任何阶段启动现场和模型之间的比较，并且可以提前设置公差警告参数，以确定现场未安装哪些组件、模型中缺少哪些组件，当然，软件也会被自动检测到。哪些尺寸偏差超过警戒值。这种类型的操作还可以实现施工进度管理和质量控制。

此外，您可以在BIM 模型和点云模型之间启动“碰撞检查”。例如，您可以查看未放置的管道模型是否与已建墙壁上的点云发生碰撞，并提前确定其位置是否发生碰撞。预留的大厅数量是正确的。

如果对比检查时模型零件位置有误差，只需点击一下即可自动修正错误零件的坐标，提高模型修正效率。

最后，软件根据BIM模型与点云模型的比较输出检验报告，让施工部门主动避免不必要的浪费。

好了，以上就是我今天要讲的10 个AI 工具。每种工具的试用选项和定价都不同，并且会随着时间的推移而不断变化。欲了解更多信息，请访问每个软件下面列出的URL。无论人们对人工智能的态度如何，也无论这些公司最终在商业上成功还是失败，不可否认的是，人工智能正在席卷各行各业，而建筑业的古老技术危机也是不可否认的，这将不可避免地需要大量的水来进行。倒了。工具，无论是石斧、挖掘机、计算器还是人工智能，永远无法取代人类。但使用新工具的人可能会否决使用旧工具的人。今后，我们将生活和工作在一个人与机器共存的时代。我们还将与您一起关注那些能够带来改变的事情。新技术。有态度、有深度的BIMBOX，我们下次再见！