打造新农业培养新农人建设美丽乡村的重要发力点

粮食安全是国家安全的基础。 “十四五”规划中，我国对保障粮食安全进行了统筹部署。 首次将粮食综合生产能力作为保障保障的约束性指标，并明确为经济社会发展主要指标之一。 同时，规划还首次明确，国家制定粮食安全法，将运用法律手段强制保障国家粮食安全。 中长期来看，我国粮食供需将保持紧平衡，特别是面对复杂的国际形势，国内粮食需求持续增长，缺地缺水少人多的现状，以及粗放的种植方式，土壤肥力下降，农耕。 人口少、农业效率低等不利因素导致国内外粮价倒挂。 与此同时，消费升级需求快速增长、农产品质量标准提高、农业新品种成熟缓慢等结构性矛盾日益凸显。 我国粮食安全形势总体良好，粮食安全得到一定保障。 但农业产业链各环节潜在的风险隐患仍需引起足够重视。

新农村、新农业、新农民是我国乡村振兴战略的重要组成部分，数字农业是重要着力点。 1997年，美国两院院士正式提出数字农业的概念。 25年来，数字农业的内涵不断延伸和拓展。 数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通信与网络技术、自动化技术等高科技技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机结合起来。 通过7×24小时实时监测作物生长环境和生长过程，形成有效、连续、完整的动态空间信息。 每个节点基站对数据进行清洗和筛选，然后上传到农业大脑进行数据分析，结合AI等技术。 拟合模型对农业生产过程进行计算，最终形成高度稳定、标准化的农业生产数据模型。 大力发展数字农业产业，推动我国数据产业发展，必须立足产业发展思维，鼓励适合我国复杂农业生产环境的科技创新技术，建设综合性云农业实验这将有助于整个产业链技术的成熟。 在农场，我们重点为涉农企业和农户在耕、种、管、收等各个环节提供各种科学的种植指导方案，提高生产效率，提高农产品的产量和质量。 通过种植、收获、加工、销售的全程追溯和虚拟可视化，提高数字农业产业链各利益相关者的信息透明度，大幅降低生产不确定性和减少人为因素农业股票，保障农产品健康安全，增加农民收入，可以解决“靠天吃饭”和散、乱、小、无序、低效的局面。

农业劳动力数量的减少迫切需要传统农业种植方式和管理方式的转型升级。 粮食安全和人类健康始终是我们生存和可持续发展不可回避的重要问题。 科学有效的精准管理方法是保障粮食安全和农作物安全的重点。 在作物种植过程中拟合生长模型，实现远程指导生产，是数字农业的重要特征。 农业种植模式的标准化、规模化是我国小农经济和作坊式农业发展转型的关键突破点。 传统农业打造新型农业价值链的关键环节是如何（HOW）、何时（WHEN）实现量化、可复制、高度稳定的农业数据模型。 利用数据模型指导现代农业相关人员进行种植养殖，可以降低农业生产成本，提高农作物产品质量，弥补农业人员不足的短板，从而防范农业种植风险，改善生态环境。 数字农业既是一个技术升级的迭代过程，也是我国战略性、资源性产业技术、资源、产品等方面安全可控的重大问题。

云农业试验田模式将数字农业全产业链要素与工业互联网思维融为一体，具有推广价值。 农业的复杂性不仅在于农作物种子的培育，更在于这些种子能否在安全可控的环境下长成成熟度高、口感好、营养价值高的农作物产品。 我国迫切需要一种系统的解决方案，利用多学科知识和先进农业装备的叠加，融入完整的农业生产新场景和新发展模式。 2020年世界互联网大会提出建设新的“一馆一园一场”。 “凤栖茶馆”投资建设的谭家湾云上农业实验场，以“一田”打造我国数字农业产业发展新模式。 ，是由国务院新闻办公室在世界互联网大会上正式向全球推出的。 谭家湾云上农业试验场结合了云棚、大田、城市种植等多种农业生产场景。 10亩双层玻璃结构云棚内部署了300多个各类传感器采集单元，以及数百个物联网节点、5大类40多个AI机器人、20多个边缘计算节点以及各类边缘计算节点。下行自动执行设备。 是国内首个全覆盖云棚的5G微基站，可实现二氧化碳浓度、空气温湿度、光照度的控制。 准确实时采集监测20多种作物生长数据，包括有效光合作用、有效光合作用等。 通过数据进行精准的环境控制，形成有利于农作物健康生长的生态环境，同时拟合农作物在种植过程中不同阶段的生长模型。 试验点已为全国13个省份的3500余家农业生态合作伙伴提供远程指导。 谭家湾云上农业试验场的建设标准和管理模式超越了农业应用的局限性，初步实现了工业级标准化和无人化运营。 新技术、新工具的应用，也有利于吸引更多年轻人返乡务农，助力我国美丽乡村的开发建设。

精准环境控制与数字化种植模式的集成应用，可以有效降低农业生产成本、提高效率，减少碳排放。 物联网、大数据云平台、区块链等技术的应用，不仅可以帮助农民提高对农田的整体感知，对日常作业做出更加科学的决策，减少繁重的体力重复劳动，提高劳动效率，解决农业生产人力不足的问题也可以在养殖种植、土壤改良、智慧农业生产管理等各方面为碳减排和利用提供科学有效的解决方案。 种植指令通过云端的数字农业大脑，根据数据模型自动控制下游各种执行设备，让农作物在最适宜的环境中生长。 两年来，谭家湾云上农业试验场通过对云棚内8种番茄7个多月全生长周期的精准环境控制，并通过数据模型指导生产，实现了化学农药的零使用。 同时，对跨区域连接云上农业试验场的山东东营、寿光黑虎村32个云棚进行相同作物种植升级改造，农药使用量分别减少48%和35%分别和农业用水量。 降低了65%和90%，农用化肥成本分别降低了40%和80%。 这不仅大大降低了农业生产成本，提高了产品质量和销售价格，还收回了当年云棚基础设施的投资。 并从种植源头减少碳排放。 同时，云农业试验场将联动集成系统，利用数字技术精准监测并获取作物空间的碳饥饿和碳饱和数据，精准实现温室环境二氧化碳的数字化检测和管理，及时均匀、动态、精准释放的氮气肥，稳定云棚内二氧化碳浓度，加强云棚作物的光合作用，实现番茄产量平均增产30%。

数字农业是落实国家粮食安全战略、推动传统农业转型升级发展的有力抓手。 数字农业可以实现种植过程的精准环境控制和远程种植指导，减少农作物生长过程中化学农药、化肥的使用，保障人民群众对食品安全的需求。 数字农业产业的大发展也将带动产业链上的工业企业共同转型发展，特别是农业机器人的研发和场景应用。 云农业实验场作为当前我国数字农业发展的先进成果，是数字农业发展过程中的科技赋能公共服务平台。 借助科技力量，建立产业链上下游的创新联动，从而努力解决我国农业领域面临的问题。 “没人种、种不了、挣不到钱”等问题具有很大的复制和推广价值。

（作者袁亚是中国国有企业混合所有制改革基金董事会秘书/博士、高级经济师）