机器人取代工人生产会发生什么，机器人取代人类哪些工作
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|如果人类发明了可以取代他们工作的机器，他们就会挨饿。这个事实有些悲惨。
—— 奥斯卡·王尔德
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9 号公路经过波士顿，然后穿过马萨诸塞州到达伯克郡最大的城市皮茨菲尔德，人口约5 万。在皮茨菲尔德以东，9 号公路变成了伍斯特路。这个名字来源于伍斯特市，该市曾经是美国最大的线材生产地，拥有33,354 种产品，包括铁丝网、电线、电话线以及皇家伍斯特紧身胸衣制造时使用的钢材公司。里面有台词。内衣。该公司曾是美国最大的女性雇主。伍斯特的老居民仍然记得工厂敲响的钟声，标志着工作日的开始和结束。现在时钟已经停止，电线和紧身胸衣工厂已被美国最大的三个雇主取代：沃尔玛、塔吉特和家得宝。
如果这个故事听起来很熟悉，那可能就是这样。近20年前，零售业超过制造业，成为美国最重要的创造就业机会的行业。九分之一的美国人从事零售业，比医疗保健和建筑业的总和还多。这意味着有很多就业机会。不幸的是，按照前一章描述的标准，零售工作通常都不是好工作。截至撰写本文时，除领班外的零售工人的平均时薪为10.14 美元，不到全国平均水平的一半。超过一半的零售工人没有获得任何福利。
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令人有些担忧的是，我们作为一个国家已经接受了这一趋势。当然，我们知道iPad 和Mac 不是在美国制造的。此外，许多电视、电子产品、工具、玩具和服装都不是在美国制造的。我们还知道，许多美国人依赖于上述产品的设计、营销、广告、运输，尤其是销售。零售业已成为我们所熟知的世界：一个以消费者而非工人为王的世界。毕竟，沃尔玛商店几乎可以自行运营，特别是该公司最近推出了自动货架扫描机器人。由于这些创新，整个零售行业每名员工的平均销售额在短短几年内翻了一番。
但无论实体零售店的效率有多高，在生产力方面都无法与在线商务相媲美。自2014年以来，后者一直是增长最快的零售渠道。亚洲最有价值的公司，中国的阿里巴巴集团，是竞争激烈的零售业的世界领导者。阿里巴巴的影响力如此之大，以至于2017年1月，其创始人马云成为美国总统大选后第一位公开会见特朗普总统的中国商人。然而，由于种种原因，阿里巴巴至今未能在美国站稳脚跟。美国的领导者是亚马逊。
分析师预测，到2020 年，价值3.6 万亿美元的零售市场中的五分之一将转移到线上，其中仅亚马逊就占据了三分之二。美国人每在网上消费2 美元，亚马逊就能赚取1 美元。我们是全美最大的零售商，产品涵盖书籍、音乐、视频游戏、手机、电子产品、小家电、玩具、杂志订阅等。因此，绰号“一切商店”。亚马逊在几乎所有零售类别中都占有重要的市场份额，包括自有品牌食品。每当消费者点击时，亚马逊都会帮助收集重要信息，例如消费者的地址、信用记录以及他们在亚马逊网站上购买过甚至查看过的商品。亚马逊利用这些数据与每个人建立更紧密的关系，目标是为每个人带来更多业务。截至2018年5月，亚马逊拥有1亿高级会员，每位会员平均每年支付99美元的会员费，并在平台上购买了价值近1300美元的产品。此外，亚马逊拥有数百万在该网站上购物而无需购买会员资格的消费者。该公司生产从电池到婴儿食品等数千种产品，拥有Zappos、Shopbop、IMDb、Audible 和Twitch 等知名品牌，还制作电影和电视节目。 Amazon Handmade 准备挑战Etsy，而Amazon Work 准备对Staples 和其他独立办公用品供应商造成致命打击。 分析师通常倾向于对冲他们的赌注，但他们似乎同意一件事：也就是说，亚马逊正在成为世界上第一家价值数万亿美元的公司。
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不管真假，亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯据说善于与人合作，但他明确的商业使命之一是雇佣尽可能少的人。公平地说，这家公司效率很高，因此需要的员工相对较少。在亚马逊，每位员工每年创造约40 万美元的价值，几乎是沃尔玛的两倍。受亚马逊巨大成功的影响，从沃尔玛到百思买再到布鲁明戴尔百货公司，许多老牌零售商也开始在线销售，其中一些人在测试过程中丧生。事实上，由于电子商务的快速增长，除加油站、新车和二手车经销店、杂货店和酒类商店外，所有实体零售业务都在下降。
电子商务似乎代表着未来。 2013 年7 月，时任总统奥巴马就田纳西州查塔努加的亚马逊巨型配送中心的招聘发表了热情洋溢的演讲，这一点也就不足为奇了。与伍斯特和许多美国小城市一样，查塔努加曾经是一座繁荣的工业城市。其中心位置、便捷的公路和铁路交通以及积极主动的劳动力使其成为备受追捧的制造基地。在1979 年制造业的鼎盛时期，查塔努加三分之一的居民以生产纺织品、家具、钢铁和Rolaid 等非处方药为生。但到了20 世纪80 年代，大部分工作岗位都消失了，查塔努加必须寻找新的方法来满足居民的食物、住房和衣服。亚马逊似乎是解决方案的一部分。 21 世纪的查塔努加需要像亚马逊这样的21 世纪公司。
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那时，查塔努加已经通过税收优惠和土地使用权吸引了数十家公司，其中包括为大众汽车提供的5 亿美元一揽子计划，很快使总额达到近10 亿美元。亚马逊的交易没有那么慷慨，但这笔价值数百万美元的交易包括大片前军事用地和10 年财产税豁免。作为回报，亚马逊承诺提供就业机会。与大众汽车等公司的工作不同，亚马逊的大部分工作技术含量较低，几乎任何人都可以完成。作为一名仓库拣货员，我的轮班工作是推着小车到指定的货架，从指定的箱子里取出产品，放入篮子里，然后戴着耳机听指令，把篮子推到下一个产品上。马苏。你需要把它捡起来。由于仓库很大，步行路线可能会很长。在发表演讲之前，奥巴马总统对它的规模感到惊叹，它的面积超过100 万平方英尺，相当于28 个足球场的大小。他兴高采烈地环视着这片广阔的空间，称其为“北极”，并称赞聚集在他周围的工作人员是“美丽的小精灵”。一些人对总统的措辞表示反对，但他们的低语声被旁观者雷鸣般的掌声所淹没。
几年前，亚马逊在德克萨斯州欧文达拉斯-沃斯堡国际机场附近开设了一家类似的工厂。与查塔努加一样，达拉斯也是配送中心的理想所在地。在短短48小时内，达拉斯的货物就可以通过卡车运输到超过35%的美国人手中，如果通过铁路运输，这个比例可以达到99%以上。与查塔努加一样，德克萨斯州也在积极思考并采取行动来吸引就业机会。尔湾市获得了价值2.69 亿美元的税收减免和其他激励措施，以反映时任亚马逊全球运营和售后服务副总裁戴夫·克拉克(Dave Clark) 所说的“伟大的工作”前景。但他没有告诉尔湾的好人他们会得到什么工作或者他们的工作是什么。然而，德克萨斯州即将被亚马逊河入侵。
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在时任州长里克·佩里(Rick Perry) 的领导下，德克萨斯州实施了比其他任何州都多的创造就业刺激计划，每年发放33,354 项激励措施，价值约190 亿美元。 2000 年代，这种慷慨帮助德克萨斯州获得了全国私营部门新增就业岗位的一半。虽然州长吹捧这一非常真实的成就，但他没有意识到德克萨斯州的贫困水平也很高，有太多人的工作低于最低工资。部分原因是，虽然许多德克萨斯人有工作，但他们并不是真正的“雇员”。就这一快速增长的合同工群体而言，德克萨斯州处于领先地位。
在崩溃和复苏之间，与合同机构签订合同的美国人数量增加到了1600 万，这一速度超过了总体就业增长速度。这些统计数据清楚地表明了其他劳动力数据报告所遗漏的内容。经济复苏导致两类就业人数大幅增加：合同工（平均合同期限约为3个月）和自营职业。 Uber 和Lyft 等平台。虽然美国的平均时薪为24.57 美元，但这些“另类”工作的平均时薪约为17 美元，而且通常是兼职、临时或季节性的。
尔湾的亚马逊合同工每小时收入约为8 美元，加上劳工机构支付的交通费和支票兑现费，他们的实际收入可能远低于最低工资。然而，亚马逊后来与得克萨斯州审计办公室就纳税申报表发生了冲突，所以没有再谈论它了。随后，该公司撤出了其在德克萨斯州的业务，关闭了达拉斯仓库，并搬迁至田纳西州查塔努加一个更受欢迎的地点。
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查塔努加市致力于将亚马逊引入这里。市议会一致批准了3000 万美元的激励计划。它还赠予该公司80 英亩的土地，并花费400 万美元准备土地。作为回报，亚马逊承诺提供1,476 个全职工作岗位和2,400 个季节性工作岗位。那些幸运地找到一份长期工作的人每小时可赚取11.25 美元，但临时雇员的收入完全取决于人才中介机构愿意与他们分享的百分比。为了防止货物被盗，该公司要求员工每天两次通过金属探测器，这项任务占用了下班时间，并进一步削减了小时工资。
奥巴马总统在演讲中似乎暗示亚马逊正在查塔努加创造大量真正的中产阶级就业机会，但并非所有人都这么认为。一位评论员称总统在亚马逊仓库的演讲“就像在杂货店的零食过道中宣布一项健身计划，然后在看起来不健康的美国人将大袋薯片扔进购物车时点头附和。”是的。从亚马逊自己的努力来看，这位批评者是对的。毕竟，杰夫·贝佐斯全年为公司的每个人提供遣散费，而且他毫不掩饰自己对机器人的痴迷。他的公司已在全球安装了超过10 万台机器人，他表示这些机器人与仓库中的人类“完美共生”。他还计划在他的劳动力队伍中增加数千台机器人。目前还不清楚“完美共生”到底是什么，但根据亚马逊的统计数据，机器人每年为每个仓库节省高达2200 万美元。该公司的自动驾驶未来总体规划还包括使用无人机和自动驾驶送货车。贝索斯坚称这不会减少工作机会，但这只是倾听的问题。亚马逊将继续在世界各地开设仓库，并为其配备估计总计10万台机器人。一旦实现这一目标，亚马逊的每位带薪员工，无论是全职还是兼职，都将相当于传统实体运营中的两个人。正如高级IT 分析师Tim Lindner 在一份报告中告诉Industry Insider 的那样，裁员对于任何在线零售商来说都是一个明确的目标。自动化.以及其他可以进一步减少处理客户订单所需人员数量的技术.您可能听说过这句老话。 “当垃圾进去时，垃圾就会进去。”当垃圾进去时，垃圾就会出来。人类的阅读能力
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林德纳所说的“垃圾”是指人为错误，而不是机器人般精确度的明显对应物。但机器人根本不够准确。正如你我都知道的那样，对于人类来说最简单的任务，例如从架子上抓取小而精致的物品，对于机器人来说可能极其困难。加里·布拉斯基(Gary Bradsky) 是一位硅谷企业家和计算机科学家，是Industrial Perception 的联合创始人，该公司是一家几年前被谷歌收购的初创公司。该公司正在开发计算机视觉系统和用于卡车装卸的机械臂。 “对于亚马逊和所有互联网零售商来说，他们的全部成本就是将物品从一个地方转移到另一个地方，而该行业的所有关键人才都被视为叉车的延伸，”布拉斯基告诉我。叉车非常昂贵，但机械臂可以显着降低成本。 ”
Sawyer 是由波士顿Rethink Robotics 开发的工业机器人，它提供了一个令人印象深刻的例子，展示了这些手臂如何做任何事情。 Sawyer 的想法来自Rodney Brooks，他发明了智能清洁机器人Roomba，以及用于清理伊拉克和阿富汗掩体以及9/11 后世界贸易中心废墟的机器人Packbot。与Roomba 或Packbot 不同，Sawyer 与人类—— 非常相似。它的脸是一个可以播放动画的屏幕，它的轮子是它的脚。人类通过抓住和调整猴子般的手臂来“学**”步骤，以引导他们完成步骤。只要这些步骤是可重复的，您就可以自己做任何您想做的事情。机器人可以像人类一样快速、流畅地感知和操纵物体，而几乎没有回报。传统的工业机器人需要工程师和程序员支付高薪来编写和调试代码，但像Sawyer 这样的新型机器人甚至可以让高中辍学者学**这项技术。该程序在5 分钟内完成。布鲁克斯曾经估计，索耶和他的兄弟，双臂机器人巴克斯特，每小时的收入不到4 美元。
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随着机器人在有关工作及其未来的讨论中变得越来越普遍，我们的对话可能会陷入错误的假设。直到最近，许多经济学家还对自动化能否永久大规模取代人类工人持怀疑态度。人类让机器人去做他们更适合的工作，比较优势的经济原理预测人类将在机器人最不利的领域保持优势。根据这个逻辑，技术不会取代我们，但它会让我们自由地去做那些危险性较小、更具挑战性的事情：这些事情从根本上使我们成为人类。它将给予你。
例如，2016年，美国国家公路交通安全管理局宣布，在一项向全国410万付费司机（包括出租车、卡车、公共汽车和Uber司机）开放的广泛计划中，“软件已获得正式认可”。我会告诉你的。但以竞争优势的名义，这并不意味着要扼杀他们的工作，而是迫使他们发明新的发动机、设计新的挡泥板，并且只依靠人类。那些不这样做的人。应对其他挑战。然而，近年来，许多专家指出，上述论点的问题在于，它建立在错误的前提之上，即人类在执行大多数任务时实际上具有优势。
2015 年3 月，来自世界各地的数十名科学家、工程师和商界领袖齐聚马萨诸塞州剑桥，参加了一场名为“机器人疯狂”的会议。第一位发言者是来自弗吉尼亚州的民主党参议员马克·沃纳。在充满激情、感人至深的演讲中，他谈到了“创造就业机会”——拥抱技术进步的就业机会，同时让更多人在经济中站稳脚跟。他对观众说：“弗吉尼亚人曾经以生产烟草、纺织品和家具为生。现在他们需要资本主义内部的一种新结构，将其视为一种资产而不是一种支出。”未来。”他的手势表明预测未来不是他的爱好。他说完后，下一个上台接受挑战的人是麻省理工学院的计算机科学家丹妮拉·拉斯（Daniela Russ），她是尖端机器人技术的专家。
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露丝在罗马尼亚长大。她对机器人的兴趣可以追溯到童年时期，当时她会一遍又一遍地观看下午的电视剧《迷失太空》（迷失太空）》。影片中，B-9是一个拥有超人力量和未来武器的机器人，当B-9用人类情感弹奏吉他时，拉斯感到眼花缭乱。她说，机器人很快就会融入日常生活的结构中，并与该结构的纹理“难以区分”。她举了一个机器人女仆的例子，它在早上“醒来”并感知主人何时想要咖啡或橙汁。由于家里没有现成的东西，机器人跳上一辆自动驾驶汽车，前往杂货店，并与其他机器人排队下订单。露丝说，想要咖啡或果汁的人类当然可以自己制作，但这些商店是由机器人——而不是其他人经营的，并且没有人际互动，因此他说他不太可能真正自己制作。因此，人类没有动力为自己制造问题。
当露丝设想这个美好的未来时，她并没有想到数百万以开车为生的美国人或出售咖啡和橙汁的人。她也没有提及某些人——，或者也许许多人——，更喜欢自己购买咖啡或果汁并与店内销售人员聊天的可能性。会议休息时，这个小小的想法深深地浮现在我的脑海里。有理由认为这也可能是利奥·斯普雷彻的想法。这个人在我后面排队买咖啡，看上去有点困惑。他向我介绍了自己，并表示凭借自己的多个计算机学位，他非常适合担任Mrs. Buzz Pies 的首席执行官一职。当然，考虑到我们正在参加麻省理工学院的机器人会议，“吟游诗人女士派”这个词有点讽刺，也许是一家新技术公司的产品代号。我做到了。事实证明，斯普雷彻告诉我，“巴德夫人的馅饼店”实际上只是卖馅饼。我立即产生了兴趣，并向他询问更多信息，斯普雷彻说他很乐意效劳。
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接下来的一周，当我们共进午餐时，斯普雷彻向我讲述了公司成立的历史。该公司的根源在于欧文·巴德(Irving Budd) 在新罕布什尔州经营的一家小鸡肉店。当时是20 世纪50 年代初，经济陷入短暂衰退。鸡肉销售强劲，但还不够。那么问题来了，怎样才能卖得更好呢？巴德苦苦思索，但他不明白。有一天，路过的推销员介绍了伯德的电烤鸡，说这是一种“增值”产品，可以让伯德的利润成倍增加。确实，电烤鸡卖得很好，但没有推销员说的那么多，每天只剩下几只。当巴德先生带回家一只卖不出去的烤鸡时，他的母亲巴德太太就把它煮熟，做成了家庭盛宴。这就是鸡肉馅饼的历史开始的地方。
巴兹派夫人通过声称“新鲜”、“从未冷冻”、“本地种植”和“自制”来建立其产品声誉和客户群。满意的顾客在他们的Facebook 页面和公司网站上留下好评，戴着发网的员工自豪地端着一盘盘完美的、厚厚的金色外皮馅饼。他面带微笑。和奶奶做的菜一样美味。该公司声称其使命是“我们的客户是家人，所以为家人制作每一个馅饼”。作为我们的客户，您是巴德夫人家族的一员。当您带我们回家时，您将与家人一起创造美好的回忆。
你真的很喜欢自制馅饼！我赞扬斯普雷彻先生没有改变主意。我本以为他会谦虚地笑笑，没想到他却叹了口气：“我们开始自动化了。”他盯着咖啡杯说道，“我们目前有85 名做馅饼的员工，但我们计划减少该数字为25。也许比那个少。如果您曾经在生产车间与人们一起工作过，您就会明白其中的原因。机器没有姿势，没有起伏，也没有“问题”。自动化从未如此便宜。巨型馅饼机成本可以在两年甚至更短的时间内收回。消费者要求低价（四个人吃的馅饼的售价不可能超过5 美元！），股东则要求最高的利润率。没有其他选择，只能使用机器。 ”
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我别无选择，只能表示诚挚的哀悼。人类是如此复杂，被机器取代并不一定是坏事。与巴斯夫人馅饼店快乐的员工不同，许多人不喜欢他们的工作。我们感到疲倦、饥饿、心烦意乱、愤怒和困惑。我们会犯错误，有时甚至是大错误。因为机器没有人类的弱点和偏见，所以它们可以消除偏见和错误的假设，以做出更好的权衡。也许最重要的是，面对指数级增长的数据，机器可以比人类更准确地存储和处理数据。
仅在美国，谷歌每分钟处理360 万次搜索，垃圾邮件发送者发送1 亿封电子邮件，Snapchat 用户发送527,000 张照片，天气频道发送1800 万条天气预报。这些和其他数据——一旦以适当的方式收集、编码和分析，就可以用于自动化几乎任何高级任务。数据还充当人类经验和直觉的代理。在线购物和社交媒体网站“了解”我们的偏好，并使用相关信息来评估价值并影响我们的决策并最终影响我们的行动。这对未来的工作意味着什么？这个问题的答案令人伤脑筋且不确定。
我们所知道的是，人类和机器之间的任务分配取决于它们的生产力，如果人类能够比机器更便宜或更快地完成一项工作，那么这项工作通常会被保留。这意味着。但没有任何经济原理可以证明人类总是获胜。就像巴德夫人的“自制”馅饼一样，当人类无法跟上时，就必须收拾行李回家。
从制作汉堡包到下棋再到进行手术，人们对超人机器人进行了大量报道，它们已成为大量媒体故事和无数商业故事的背景。无论你如何看待，这些事件都只是一个不断增长的趋势的开始。美国科学促进会就此主题召开了一次会议。我询问了出席会议的计算机科学家Moshe Vardi。为什么这么多经济学家和政治家都在努力解决这一紧迫的威胁？
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“那是因为直到2009 年左右才出现真正的威胁。从那时起发生了巨大的变化。计算机可以看到、听到，并且具有比人类更好的面部识别能力。你只需要有能力做到这一点，”他告诉我。与几年前相比，人类世界已经取得了巨大的进步。我们尚未在人脑中发现机器无法模仿的任何东西。我们正处于人类历史上的一个独特时刻。我们正处于非常时期。改变。某个东西的上放。 ”
这一变化的一个里程碑发生在2016 年3 月。谷歌的人工智能程序AlphaGo在人类与机器的较量中击败了韩国世界级围棋大师李世石。围棋是一种古老的棋盘游戏，以其令人难以置信的复杂性而闻名。每盘棋有10360种可能的走法，这是一个难以想象的大数字，棋手完全不可能提前评估每一步棋。这种复杂性使得围棋比国际象棋更难以预测，棋手不是通过观察棋盘上的棋子来预测可能性，有时是有意识的，有时只是无意识的。识别性别。 AlphaGo 通过科学家所谓的神经网络实现了类似的目标。神经网络几乎是在生物系统中发挥作用的神经细胞网络的数学版本。与人类大脑一样，AlphaGo 具有无限的学**潜力，但它的学**方式超出了简单“观察”人类棋手下棋的范围。 AlphaGo 的设计者赋予该程序自行进行数百万场比赛的能力，并在无需人工干预的情况下不断改进它。换句话说，AlphaGo似乎具备本书前面几章讨论的分析能力，这是在数字时代找到一份好工作的关键技能。这些机器可以通过想象、表示、概念化问题并根据可用信息做出正确的决策来解决问题。机器的这一功能变得越来越复杂。
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阿尔法狗只是科学家希望通过这一系列研究实现的目标之一。如今，各种规模的公司都以极大的热情投入到这一事业中。例如，科技巨头IBM宣称： “未来五年，机器学**应用将带来新的突破，扩展人类的能力并帮助我们做出正确的选择。机器将以强大的新方式监视我们并帮助我们。该公司确定了五个成熟的变革领域：医疗保健、教育、零售、网络安全以及所谓的“感知城市”，利用特定技术在居民心中建立意识。我们的目标是带来变革。一个在您抵达之前就了解您的需求的城市。当然，这些都是非常广泛的类别，并且会产生不可预测的工作岗位数量，但IBM 只是参与这一努力的数百家公司之一。大多数进入那里的公司都是新公司或近新公司。就在几年前，世界上只有四个实验室致力于开发人工神经网络。如今，它已成为计算机科学研究最热门的领域之一。然而，他们实际上可能没有雇用那么多工人。 2018年春天，IBM解雇了数千名美国员工，其中大多数人受过高等教育，其中不乏机器学**和人工智能方面的专家。
巴特·塞尔曼（Bart Selman）是康奈尔大学计算机科学教授，专门研究知识翻译，即将现实世界的信息转换成计算机可以理解的语言，以便计算机能够采取相应的行动。他警告说，虽然计算机目前缺乏人类的全部能力，例如掌握“常识”和语言深层含义的能力，但这种情况即将改变。 “人工智能人士相信，机器将在未来15 到20 年内与人类智力相媲美，”他告诉我。他以医疗领域为例说，“医生做的事情99%都非常规范，工作很常规。另外，很多非典型手术都是由机器完成的。机器已经超越了人类医生。”机器在诊断疾病方面很快就会远远超过医生。医生对此非常抵触，不想被机器取代。但10 年后，也许15 年后，大多数医生都会这么做。他们将会失去工作。 ”
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这听起来可能有些极端，但很多人都同意塞尔曼的观点。虽然与我交谈过的其他计算机科学家普遍认为，在未来一段时间内，人类的判断将在关键的医疗决策中继续发挥重要作用，但自动化将很快带来更高质量的护理，更高的预测将提供便利并减少医疗费用。成本。这可能会消除某些人—— 或许许多医生—— 的专业角色。毕竟，机器人即使不是完美的，也比复杂且昂贵的人类更好。鉴于误诊是美国继心脏病和癌症之后的第三大死亡原因，机器人似乎是一个明智的、也许是更好的选择。毕竟，我们是人，也会犯错误。
霍德·利普森(Hod Lipson) 是哥伦比亚大学机械工程系教授。他和他的学生在学校的创意机器实验室训练机器，赋予它们反思、好奇和创造力的能力。 —— 是的，创造力，包括烹饪方面的创造力。他在完成新设备的最后阶段时与我聊天。该设备使用软件将混合糊状、凝胶、粉末和液体成分制成零食。这台机器看起来可以与米其林三星级厨师竞争。当然，巴德夫人的馅饼是可以制作的，斯普雷彻也许可以将其员工减少到几个技术人员，或者根本没有。当我向利普森提到这个想法时，他很不高兴。几乎在所有情况下，他
项有难度的任务都进行自动化，对于像他这样的科学家和工程师，是一种本能的要求。整个工程学的目的就是减轻苦差、提高生产力。放在过去，这是一贯正确的做法，是好事。然而现在，他并不确定是否依然如此。 我采访的大多数专家对此也不能确定。我们都以为，最受威胁的是常规性工作（特别是那些高薪的常规性工作），比如簿记和文件检索等一些“知识”工作。我们确信，在可以预见的未来，那些需要决策和个人主动性的“创造性”工作将继续留在人类领域。但在访谈数十位计算机科学家、工程师和经济学家之后，我意识到，风险最大的并非总是复杂性最小的工作。在某些情况下，风险最大的恰恰是最复杂的工作。 82 例如，快餐连锁店并不急于将翻烤汉堡的工作自动化，尽管它们早就可以选择这么做。其原因在于，翻烤汉堡很简单，如果没有工会支持，干这活儿的人只能拿低工资。但对于从事心脏手术、离婚诉讼、财务建议、绘制建筑效果图和汽车设计图的人来说，情况大不相同。如果这些复杂且耗资巨大的任务自动化，其节省的工资很快就能抵消机器费用，从而为雇主带来巨大的回报。因此，虽然公众相信，只有低工资的常规性工作才面临最大风险，科学家和技术人员依据他们的实际所见并不这么想。事实上，当人们组织起来试图改善劳动条件时——比如正在进行中的“每小时15美元”的最低工资运动——通常的结果就是，�**迕峭惨没鞔嫒斯ぁＫ侨肥涤姓飧龅灼� “自动化和人工智能将会把我们所有的工作都拿走，”利普森告诉我，“或者几乎所有工作。即便不在我们的有生之年，那么在我们孙辈的一生中，这个一定会发生。我们要如何去面对失业的未来？如何从生活中获得意义？这对任何工程师来说都是一个新的巨大挑战，而我们甚至都还没能把这个问题说清楚。这是人类历史上一个全新的情况，但我们对此毫无准备。也许我们以为自己准备好了，事实上根本没有。是的，我们当然可以接受更好的教育，以更好地应对这一切。能这么做很棒，但它不是答案。并不是所有人都可以成为技术专家、科学家或数学家，即使可以，当机器能够免费从事这些工作时，谁还会付钱给我们呢？是的，我们当中有一些人将制造这些机器、编写代码并提供重要的思想。但让我们面对现实吧，并非所有人都可以为谷歌工作。” 83 ①Oscar Wilde，19世纪英国作家，代表作为《道连·格雷的画像》。——编者注 ②Etsy是一个手工艺品交易网站；史泰博（Staples）是一家办公用品供应商。——译者注 ③2018年9月4日，亚马逊盘中股价涨至2050.5美元，市值突破1万亿美元。但它是第二家达到此成就的公司，第一家是苹果。——编者注 ④1平方英尺≈929.03平方厘米。——编者注 ⑤1英亩≈4046.86平方米。——编者注 ⑥一个在线照片分享平台。——译者注 ⑦作者此处数据不知从何得来。事实上，直至今日围棋变化依旧无法单纯穷举（AlphaGo采取的方法是优化穷举），准确变化数也是未知。——编者注